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基于内容的视觉信息检索技术研究的任务书
任务名称：基于内容的视觉信息检索技术研究
任务目的：
通过研究基于内容的视觉信息检索技术，建立高效、准确、自动化的视觉信息检索模型，为用户提供便捷的图像搜索服务。
任务范围：
1.基于图像内容的信息检索技术综述。
2.分析已有技术的优缺点，并对其进行改进与优化。
3.研究基于深度学习的图像识别与分类技术。
4.研究基于深度学习的图像检索模型，包括但不限于基于卷积神经网络的图像检索模型。
5.根据研究成果设计和实现基于内容的视觉信息检索模型。
6.对研究成果进行实验分析，评估模型的效果和性能。
任务分工：
1.负责任务设计和任务计划，制定项目进度和目标。确定各个子任务的分工和完成时间。
2.负责基础研究和文献综述，绘制技术路径和进度计划。
3.负责实现基于深度学习的图像识别与分类技术，并进行模型的优化和改进工作。
4.负责研究基于深度学习的图像检索模型，实现图像检索算法的设计和实现工作。
5.负责模型的测试、分析和实验，评估模型的效果和性能，并撰写实验报告。
任务交付：
1.方案设计和任务计划书。
2.技术综述、文献综述和技术路径。
3.图像识别与分类技术实现代码和模型。
4.基于深度学习的图像检索模型代码和模型，并对其进行评估和分析。
5.实验报告和成果汇报。