基于Android智能手机的心电异常监测系统设计的开题报告.docx

基于Android智能手机的心电异常监测系统设计的开题报告
一、研究背景
心血管疾病已然成为威胁人类健康的常见疾病之一。其中心律失常是一类常见的心电异常，其发病率在全球范围内呈现不断增长的趋势。为了更好地监测和诊断心律失常，以往的心电监测设备都是采用传统的监测仪器进行，但这种方式不仅费用较高，而且不够方便，不利于日常监测。因此，开发一款基于智能手机的心电异常监测系统，成为了当前的研究热点之一。
二、研究意义
本研究旨在设计一款基于Android智能手机的心电异常监测系统，该系统可以通过智能手机的摄像头来采集心电信号，并对其进行分析和处理。同时，该系统还可以实时记录数据，并对其进行存储和分析。这样一来，用户不用再购买昂贵的心电监测仪器，只需使用自己的智能手机，就可以随时随地进行心电监测，从而更好地监测和诊断自己的心脏健康状况。
三、研究方法
本研究采用以下三个步骤进行开发：
1.系统设计和实现：首先，在Android平台上设计和实现一个心电监测系统，包括数据采集、信号处理和数据存储功能等。通过摄像头和用户指尖的接触，采集用户的心电信号，使用数字信号处理技术对信号进行滤波、去噪、放大和滤波等处理，从而得到清晰的心电信号。
2.算法实现和优化：其次，对经典的心电信号处理算法进行实现和优化，提高算法的准确度和实时性。例如，使用Wavelet变换等技术对信号进行分析和处理，提高信号的频率分辨率和精度，从而更好地检测到心律失常等异常情况。
3.系统测试和优化：最后，对设计的智能手机心电监测系统进行测试和优化，并根据测试结果不断进行系统的优化和完善。测试分为功能测试和性能测试两个方面，功能测试主要测试系统是否能够实现预期的功能，性能测试则主要测试系统的响应时间、准确度等性能指标，在测试过程中不断进行优化和改善，力求使系统更加稳定、准确和实用。
四、预期成果
本研究预期达到以下几个目标：
1.开发出一款基于Android智能手机的心电异常监测系统，该系统可以使用智能手机的摄像头进行数据采集、信号处理和数据存储等功能。
2.实现和优化经典的心电信号处理算法，在保证准确度的前提下提高系统的实时性和稳定性。
3.进行系统测试和优化，使系统达到更高的准确度、性能和实用性。
五、研究难点
本研究面临以下两个主要的难点：
1.信号的采集与处理问题：智能手机摄像头的采集效果可能会受到环境因素的干扰，采集到的信号可能存在噪声和失真等问题，因此需要进行信号处理和滤波等操作，以提高信号的准确度和稳定性。
2.算法的实现与优化问题：心电信号处理算法的实现不仅需要保证准确度，同时还需要考虑到系统的实时性和可用性，如何在这些因素之间取得平衡是系统优化和改进的主要难点。
六、研究计划
1-3月：对心电异常监测系统的相关技术进行调研和分析，学习和熟悉Android平台的开发技术。
4-6月：进行系统的需求分析和功能设计，确定心电异常监测系统的整体架构和功能模块。
7-9月：实现并优化心电信号处理算法，提高信号处理的准确度和实时性。
10-12月：进行系统测试和性能分析，对系统进行优化和改进，最终完成基于Android智能手机的心电异常监测系统的开发和研究。