基于Hadoop框架的健康信息系统的设计与实现的任务书.docx

基于Hadoop框架的健康信息系统的设计与实现的任务书
任务书
一、任务目的
本次任务的目的是基于Hadoop框架设计并实现一个健康信息系统，提供全面、准确、实时的健康数据统计，满足大量用户对健康数据的需求。
二、任务内容
1.系统功能
-用户注册：用户通过注册即可在平台上进行健康信息的管理
-数据上传：用户可以上传各种健康数据，例如体重、低压、高压、血糖等，系统会将数据存储在集群中。
-数据查询：用户可以通过平台上的查询功能随时查看自己上传的健康数据。
-数据分析：系统能根据用户上传的健康数据，进行分析和统计，并提供相关的建议和指导。
-用户管理：提供用户管理功能，管理员可以添加、删除和修改用户信息。
2.技术要求
-数据存储：使用HadoopHDFS分布式文件系统进行数据存储，保障数据的安全性和可靠性。
-数据分析：使用HadoopMapReduce对大量数据进行分布式处理，提升数据分析效率。
-数据库：使用HBase作为数据库，基于列存储技术提供高效的数据读写能力。
-网络通信：使用RESTful协议实现客户端与服务器的数据交互，提高系统的可扩展性和稳定性。
3.需要完成的工作
-确定系统架构设计，并进行详细的技术方案讨论。
-进行系统的搭建和配置，安装必要的软件和依赖库，确保系统正常运行。
-进行数据处理和分析，编写MapReduce代码，根据数据特点进行优化。
-实现RESTful接口，提供API供客户端调用。
-设计并实现用户权限管理功能，确保数据的安全性。
-进行系统测试，包括功能测试、性能测试、稳定性测试等。
三、任务交付物
-设计说明书：包括系统架构设计、系统功能设计、技术方案等。
-源码：包括系统代码和相关脚本。
-系统部署文档：包括系统部署和使用说明、数据备份和恢复说明等。
-测试文档：包括测试计划、测试用例、测试结果等。
四、任务时间安排
-需要4周时间完成所有工作，具体时间安排如下：
|时间|任务|
|:---:|:---|
|第1周|设计与讨论|
|第2周|系统搭建和配置、数据处理和分析|
|第3周|RESTfulAPI实现、用户权限管理|
|第4周|系统测试、任务交付物编写|
五、任务完成标准
本次任务完成后，系统应满足以下标准：
1.系统功能完整：用户可以完成注册、数据上传、数据查询、数据分析和用户管理等基本功能。
2.数据存储安全：HadoopHDFS分布式文件系统保障数据的安全性和可靠性，HBase基于列存储技术提供高效的数据读写能力。
3.系统稳定运行：经历多重压力测试，系统可以正常运行，并且性能稳定。
4.编码规范：源码符合编码规范，易于维护和移植。
5.交付物完整：包括设计说明书、源码、系统部署文档、测试文档等。
六、任务风险和对策
1.风险：集群资源不足，影响系统性能。
对策：提前评估并调整集群资源，如需要，在合适的时间扩容。
2.风险：系统漏洞被攻击，用户数据被盗取。
对策：加强安全措施，例如对系统进行防火墙设置、升级数据加密等措施。
3.风险：需求变更过多，导致开发周期延长。
对策：及时与客户进行沟通，获取最新需求情况，制定相应的开发计划，防止需求变更影响工期。