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基于内容的图像检索技术研究及应用的中期报告 【摘要】 基于内容的图像检索技术是一种能够根据图像本身的视觉特征进行检索的技术,一直以来受到学术界和工业界的广泛关注。本文首先介绍了基于内容的图像检索技术的相关概念和研究现状,包括特征提取、相似度计算等方面;接着从应用角度出发,介绍了基于内容的图像检索技术在不同领域的应用,并分析了目前存在的挑战和不足。最后,本文提出了未来基于内容的图像检索技术的发展方向和重点,以期为相关领域的研究和应用提供参考。 【关键词】基于内容的图像检索;特征提取;相似度计算;应用;挑战和不足;发展方向 【Abstract】 Content-basedimageretrievaltechnologyisatechniquethatcanretrieveimagesbasedontheirvisualfeatures.Ithaslongbeenwidelystudiedandappliedinbothacademiaandindustry.Thispaperfirstintroducestherelatedconceptsandresearchstatusofcontent-basedimageretrievaltechnology,includingfeatureextraction,similaritycalculation,etc.Then,fromtheperspectiveofapplication,thepaperintroducestheapplicationsofcontent-basedimageretrievaltechnologyindifferentfieldsandanalyzestheexistingchallengesandshortcomings.Finally,thepaperproposesthedevelopmentdirectionandfocusoffuturecontent-basedimageretrievaltechnology,inordertoprovidereferenceforrelatedresearchandapplication. 【Keywords】content-basedimageretrieval;featureextraction;similaritycalculation;application;challengesandshortcomings;developmentdirection