超密集网络中基于非合作博弈论的资源分配研究的开题报告.docx
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超密集网络中基于非合作博弈论的资源分配研究的开题报告一、研究背景近年来,随着移动互联网、物联网、智能设备等技术的快速发展,世界进入了万物互联的时代。在这种时代下,无线超密集网络成为了一个备受关注的领域,已经成为未来通信网络的发展方向之一。与传统网络相比,超密集网络具有大容量、高短数据率以及高速移动性等特点,适用于大规模的短距离通信和物联网应用。然而,与传统网络相比,超密集网络中的资源分配问题更加复杂。在超密集网络中,移动设备数量众多,网络密度极大,导致网络拓扑结构瞬息万变,而且用户的需求也不尽相同。因此,
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LTE网络中基于博弈论的资源分配及网络选择算法研究开题报告一、选题背景随着无线通信技术的不断发展,LTE(LongTermEvolution,即长期演进)已经成为4G移动通信技术的代表。在LTE系统中,如何进行资源分配及网络选择是一项关键的技术。资源分配指的是对可用的资源进行分配,以满足用户的需求和优化系统性能;网络选择指的是用户在不同的网络中进行选择,以获得更好的通信体验。基于博弈论的资源分配及网络选择算法被广泛应用于LTE网络中,可以提升系统的效率和用户的体验。二、选题意义在LTE网络中,由于用户量增
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基于博弈论的水下网络系统的资源分配研究的开题报告.docx
基于博弈论的水下网络系统的资源分配研究的开题报告一、选题的背景及意义随着水下装备、水下机器人、传感器、探测技术、数据存储等高新技术的广泛应用,水下网络通信安全已日益成为水下网络系统中的一个问题,因此在水下网络系统中实现资源优化、通信安全与信息传输是推进水下网络系统发展的关键要素。本次研究基于博弈论,旨在通过建立一个从需求和性能两个方面出发的模型来优化水下网络系统中各个终端节点(如水下机器人、传感器节点等)共同利用有限资源的问题。本研究可为水下网络系统的资源分配提供一个优化的决策方法,同时对提高水下网络的数
超密集网络中基于加权混沌蝙蝠算法的资源分配方法.pdf
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