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基于主题词库的垂直搜索引擎系统设计与实现的任务书
一、背景
随着互联网的不断发展和普及，信息爆炸式增长，我们可以在万维网上找到几乎任何我们所需要的信息。然而，大量的信息也带来了信息过载的问题。在查找某些特定主题或领域的信息时，用户往往需要在大量的信息中耗费大量时间和精力，这是非常不方便的。因此，需要一种更有效的方式来使用户更快地获得所需的信息。垂直搜索引擎便应运而生。
垂直搜索引擎是一种搜索引擎，它专门面向某个特定领域或主题，从而提供特定的信息。与传统搜索引擎不同的是，垂直搜索引擎更加专注于特定领域的信息，通常具有更高的准确性和可靠性。目前，垂直搜索引擎已经广泛应用于许多领域，如医疗、金融、旅游、教育等。
本次任务书旨在开发一个基于主题词库的垂直搜索引擎系统，帮助用户快速准确地获取所需的信息，并提高搜索引擎的效率和准确性。
二、任务要求
1.设计并实现一个基于主题词库的垂直搜索引擎系统，该系统应具有以下功能：
（1）用户可以通过输入关键词进行搜索。
（2）系统能够对用户输入的关键词进行分词和词性标注，并匹配主题词库中的相关词汇。
（3）系统能够根据用户输入的关键词和主题词库中的相关词汇，检索出相关信息，并按照相关度排序展示给用户。
（4）用户可以在搜索结果中进行筛选、排序和分页。
2.要求使用Python语言和MySQL数据库，使用Flask框架搭建Web应用程序，实现搜索引擎的前端和后端功能。
3.要求使用jieba分词工具对用户输入的关键词进行分词和词性标注，并使用Flask框架提供接口连接主题词库和MySQL数据库，实现数据的存储和检索。
4.要求建立主题词库，该库应该包含与领域和主题相关的关键词及其同义词、近义词等，以便能够更准确地匹配用户输入的关键词。
三、任务计划
1.第一周：收集与搜索引擎相关的文献和资料，了解搜索引擎的工作原理和流程，并编写任务计划。
2.第二周-第三周：熟悉Python语言和Flask框架，并使用MySQL数据库搭建Web应用程序，实现搜索引擎的前端和后端功能。
3.第四周-第五周：收集建立主题词库所需的关键词和信息，并将其加入到MySQL数据库中。
4.第六周-第七周：使用jieba分词工具对用户输入的关键词进行分词和词性标注，并使用Flask框架提供接口连接主题词库和MySQL数据库，实现数据的存储和检索。
5.第八周-第九周：测试和优化搜索引擎，包括前端的界面设计和后端的数据检索和处理。
6.第十周：完成毕设报告，并进行答辩。
四、任务分工
1.策划和任务撰写：全体成员。
2.数据库设计和编码实现：成员1和成员2。
3.前端界面设计和编码实现：成员3和成员4。
4.后端逻辑设计和编码实现：成员2、成员3和成员4。
5.测试和优化：全体成员。
6.毕设报告：全体成员。