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基于CPN与SOA的服务组合技术及其在超算仿真云平台的应用研究的任务书
一、任务背景
随着计算机和互联网技术的日益发展，计算机和信息技术已经成为现代社会中不可或缺的重要组成部分。在现代科学研究和工程实践中，超级计算机已经成为必不可少的工具。然而，超级计算机的高成本、复杂的部署和维护以及计算能力的分散等问题仍制约着它在实践中的应用和发展。
为了解决这些问题，我们提出了一种基于服务组合技术的超算仿真云平台。该平台可以将分布在不同地区和部门的超级计算机资源整合起来形成一个统一的超算仿真云平台，以实现计算资源的共享和更高效的使用。同时，平台还可以利用服务组合技术将多个服务进行组合，形成更复杂的应用场景，从而满足用户的多元化需求。
本任务书的主要目的是研究基于ColoredPetriNet(CPN)与Service-OrientedArchitecture(SOA)的服务组合技术及其在超算仿真云平台中的应用。任务内容包括对CPN和SOA的分析、设计服务组合方法以及在超算仿真云平台中的应用实现等。
二、任务要求
1.对CPN和SOA的分析，了解其基本原理和特点。
2.设计基于CPN和SOA的服务组合技术，包括服务的选取与组合、服务的调用和路由等。
3.通过实验和仿真等方式验证服务组合技术的有效性和性能，同时研究如何提高服务组合的效率。
4.在超算仿真云平台中应用服务组合技术，提高平台的计算资源利用率和用户体验。
三、任务计划与进度
本任务计划为期6个月，按照以下流程进行：
第1-2个月：对CPN与SOA进行分析，设计服务组合技术。
第3-4个月：实现并测试服务组合技术，研究如何提高效率和性能。
第5-6个月：在超算仿真云平台中应用服务组合技术，进行系统测试和性能优化。
四、成果要求
1.研究报告：对CPN与SOA的分析，服务组合技术的设计与实现，以及在超算仿真云平台中的应用等方面进行详细叙述。
2.服务组合技术的代码实现：各服务组件代码的实现，以及方便用户使用的整体平台代码的实现。
3.实验数据：包括服务组合技术的测试数据和性能优化数据，以及平台实际应用的数据。
4.论文：论文至少包含背景、相关技术、设计与实现、实验结果与分析、结论等内容。
五、参考文献
[1]Al-NabulsiJ.,Al-AmeedH.,MnaasriF.AService-OrientedFrameworkforModelingandExecutingBusinessProcessesBasedonPetriNets.JournalofSoftwareEngineeringandApplications,2019,12(06):236-254.
[2]IssamAlmukhtar,JordanianuniversitiesnetworkcapacityplanningandoptimizationusingcloudcomputingandSOAArchitectureofservicecombinations.JournalofCloudComputing20198:1.
[3]李响,熊津,计算机仿真系统基础与案例,北京邮电大学出版社,2014.
[4]苏建强,肖磊,《超算模拟应用技术方法分析》,清华大学出版社,2019.
[5]谢华安，《Petri网理论与应用》,清华大学出版社,2002.