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基于依存分析的语义角色标注研究的任务书
一、背景
随着自然语言处理技术的不断发展，语义角色标注作为一种重要的自然语言处理任务，正在逐渐受到广泛的关注和研究。语义角色标注的主要任务是确定句子中的每一个词汇所起的语义角色，为进一步的自然语言处理任务提供有力的支持。
依存分析是自然语言处理中的一个重要技术，其主要任务是识别句子中的词汇之间的依存关系，并构建出依存树结构。基于依存分析的语义角色标注研究将两种技术有机结合，有望进一步提升语义角色标注的准确性和效率。
二、任务
本次研究的任务是基于依存分析的语义角色标注。具体要求如下：
1、构建语料库：收集英文句子语料，并进行依存分析和语义角色标注，构建出适合进行模型训练和测试的语料库。
2、研究模型：研究基于依存分析的语义角色标注模型，探讨模型的具体实现方法和关键技术，并进行模型训练和测试。
3、优化模型：对模型进行优化，提升其准确性和效率，同时探讨优化过程中遇到的问题并进行解决。
4、实现系统：将优化后的模型应用到实际的语义角色标注任务中，实现一个基于依存分析的语义角色标注系统，并进行效果测试和评估。
三、研究成果
1、构建出适合进行模型训练和测试的语料库，包括依存分析结果和语义角色标注结果。
2、研究出能够实现基于依存分析的语义角色标注任务的模型。
3、对模型进行优化，提升其准确性和效率，同时解决优化过程中遇到的问题。
4、实现一个基于依存分析的语义角色标注系统，并进行效果测试和评估。
四、研究要求
1、收集并整理足够的英文句子语料，包括不同领域、不同风格和不同长度的句子。
2、研究依存分析和语义角色标注技术，尝试理解和掌握相关的算法和技巧。
3、选择基于依存分析的语义角色标注模型，并进行实验研究，不断优化。
4、实现一个基于依存分析的语义角色标注系统，包括界面设计、功能实现和效果测试等。
五、研究时间
本次研究的时间为三个月。
六、研究费用
本次研究所需的费用包括硬件设备和软件工具费用、语料库收集和整理费用、人员薪酬等，预计费用为50万元。