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地铁车站人群疏散行为仿真研究的中期报告
本研究旨在通过仿真模拟技术研究地铁车站人群疏散行为，为城市安全管理部门提供科学有效的指导和决策支持。
在前期的研究中，我们对地铁车站的结构和人流特点进行了分析，并建立了基于AutoCAD和Simulink的仿真模型。通过模拟不同数量、密度和流向的乘客进出地铁车站时的疏散行为，我们初步探究了人群疏散的影响因素。
在本次中期报告中，我们对模型进行了进一步的改进和验证。具体来说，我们考虑了以下几个方面：
1.改进模型的粒度和细节，增加了更多的参数和变量，包括乘客身高、体重、步态和速度等。这让我们得以更准确地模拟人群疏散的实际情况。
2.调整模型的初始状态，包括进站口和出站口的位置、长度和宽度，以及障碍物的设置、出口标识的标识等。这使得我们能够更全面地评估不同环境条件下的人群疏散效果。
3.优化模型的算法和计算效率，采用更高效的随机游走算法，加快了模拟运行的速度。
经过多次模拟和验证，我们的研究发现：在地铁车站疏散过程中，乘客密度、疏散路线、引导措施和出口数量等因素均对疏散时间和安全性产生重要影响。特别地，当乘客密度较大时，容易导致拥堵和踩踏，需要特别关注。此外，出口的设置、标识和紧急疏散预案的建立也是确保地铁车站安全疏散的关键。
总之，本研究在地铁车站人群疏散行为仿真方面取得了一定的进展，但还需进一步完善和扩展。未来，我们将进一步优化模型，增加更多的情景模拟和应用案例，争取为城市安全疏散管理提供更多的科学依据和决策支持。