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基于BP神经网络的城镇污水厂活性炭自动投加系统的研究的开题报告
一、选题背景
城市化进程的加速和工农业生产的不断发展，使城镇污水厂的运行压力越来越大。其中，处理工艺中的活性炭自动投加系统是关键环节之一，直接影响到污水处理效果和环保水平。目前，国内城镇污水厂活性炭自动投加系统的研究尚属较少，因此设计并研究一套适合中国特色的城镇污水厂活性炭自动投加系统显得尤为迫切和重要。
二、研究内容
本研究拟通过BP神经网络算法，设计并研究一套城镇污水厂活性炭自动投加系统，并分别从以下几个方面进行探究和研究，包括：
1.BP神经网络原理和应用：介绍BP神经网络算法的基本原理和在城镇污水厂活性炭自动投加系统中的应用。
2.城镇污水厂活性炭自动投加系统的工作原理：分析城镇污水厂活性炭自动投加系统的工作原理和对污水处理的影响。
3.活性炭自动投加系统的研制：根据BP神经网络算法，设计并研制城镇污水厂活性炭自动投加系统，并对其进行实验验证。
4.系统优化和改进：进一步优化和改进城镇污水厂活性炭自动投加系统的结构和算法，提高其稳定性和准确性。
三、研究意义
本研究的完成将有如下几个方面的重要意义：
1.推动城镇污水厂活性炭自动投加系统的研究和发展，提高污水处理的效率和环保水平，为城市环保事业做出贡献。
2.利用BP神经网络算法在城镇污水厂活性炭自动投加系统中的应用，丰富BP神经网络算法在实际应用中的经验和应用范围，为BP神经网络算法的研究提供一定的参考价值。
3.为中国特色城镇污水厂活性炭自动投加系统的设计和研制提供实用的技术手段和理论依据，推动我国污水处理行业的技术发展。
四、研究方法
本研究主要应用BP神经网络算法作为城镇污水厂活性炭自动投加系统的控制和优化算法，并通过物理实验验证其实用性和准确性。具体步骤如下：
1.收集相关文献，了解国内外城镇污水厂活性炭自动投加系统的发展现状和优缺点。
2.建立城镇污水厂活性炭自动投加系统的BP神经网络模型，并进行数据训练和评估。
3.设计并研制城镇污水厂活性炭自动投加系统，并进行实验验证和性能测试。
4.对实验结果进行分析和总结，进一步提高城镇污水厂活性炭自动投加系统的稳定性和准确性。
五、预期成果
本研究预期取得如下成果：
1.建立适合中国特色的城镇污水厂活性炭自动投加系统，并通过实验验证其稳定性和准确性。
2.提出并优化BP神经网络算法在城镇污水厂活性炭自动投加系统中的应用，为BP神经网络算法的研究提供一定参考意义。
3.为我国城镇污水厂活性炭自动投加系统的设计和研制提供实用的技术手段和理论依据，为城市环保事业做出贡献。
六、研究进度
本研究预计于2022年6月开始，历时18个月完成，按照如下安排进行：
第一年：调研和理论研究。
第二年：系统设计、制作和实验测试。
第三年：对实验结果进行分析和总结，撰写论文并进行答辩。
七、参考文献
1.王守武.神经网络与控制系统概论[M].南京:东南大学出版社,1995.
2.黄世昌.BP神经网络及其应用[M].北京:机械工业出版社,2004.
3.李学启.多层前馈神经网络的研究进展[J].电讯技术,1998,38(5):20-25.
4.李翔.城镇污水处理设施投加剂自动投加控制方案的研究[D].北京:北京工业大学,2003.