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基于EMD的包络相关算法研究的任务书
一、选题背景
随着数字信号处理技术的发展，信号处理技术在各种领域得到了广泛应用。在实际应用中，信号往往需要经过处理才能达到我们所需的效果，其中包络相关算法是一种重要的信号处理方法。包络相关算法常用于信号的滤波、分析和提取，是实际应用中常用的信号处理方法。
目前，随着自然科学和工程技术领域的不断发展，现代信号处理技术越来越重要。因此，基于EMD（经验模态分解）的包络相关算法也越来越受到研究者的关注。EMD是一种非线性信号分解技术，能够将任何复杂信号分解成一系列本征模态函数（IMF），并用其表示原始信号。由于EMD能够有效分离信号的局部特征和全局特征，因此在信号处理领域得到广泛应用。
二、研究目的
本课题的目的是探究基于EMD的包络相关算法在信号处理中的应用，包括:
1.在EMD处理中提取信号包络的方法及其原理；
2.探究EMD包络相关算法的性能和特点，如时间效率、可重构性、鲁棒性等；
3.研究基于EMD的包络相关算法在实际应用中的性能，例如在无线通信、生物医学信号处理等领域的应用。
三、研究内容
1.经验模态分解（EMD）及其包络提取方法的原理和实现；
2.基于EMD的包络相关算法的基本原理和实现；
3.分析基于EMD的包络相关算法的性能，并与传统包络相关算法进行对比分析；
4.应用基于EMD的包络相关算法，对生物医学信号、无线通信信号等进行处理，并进行性能分析。
四、研究方法
1.文献调研法：通过查阅相关的学术文献、书籍和网络资源，获取经验模态分解及其包络提取方法、基于EMD的包络相关算法等方面的相关知识。
2.理论分析法：通过对信号处理的基本原理进行分析，研究基于EMD的包络相关算法的理论依据，并进行算法的实现与分析。
3.实验研究法：基于EMD的包络相关算法在无线通信、生物医学信号处理等领域的应用进行实验研究，并对算法进行性能测试和分析。
五、预期成果
1.完成本课题的研究，掌握EMD及其包络提取方法、基于EMD的包络相关算法等方面的相关知识；
2.研究出基于EMD的包络相关算法的性能和特点，并与传统包络相关算法进行对比分析；
3.应用基于EMD的包络相关算法，对生物医学信号、无线通信信号等进行处理，并进行性能分析。
六、参考文献
1.AntoineGilles,等.EmpiricalModeDecompositionasaFilter–Bank–BasedSpectralEstimator.WileyOnlineLibrary,2016.
2.ZengZhigang,等.BasedonEMDHilbertTransformtoImprovetheEffectofECGFeatureExtraction.ChineseJournalofComputer,2020.
3.KharadePaurnimaR,等.PerformanceAnalysisofEmpiricalModeDecompositionbasedEnvelopeDetectiontechniquesonBPSKandQPSKModulatedSignals.InternationalJournalofEngineeringDevelopmentandResearch,2016.