基于像元分解的MODIS气溶胶光学厚度反演研究的开题报告.docx

基于像元分解的MODIS气溶胶光学厚度反演研究的开题报告
一、选题背景
气溶胶是指悬浮在大气中的微小颗粒或液滴。它们对大气透明度、辐射传输、云和降水形成、生物多样性以及人类健康等方面都有重要影响。因此，了解气溶胶的空间分布和时间变化十分重要。MODIS（ModerateResolutionImagingSpectroradiometer）作为美国国家航空航天局（NASA）的卫星之一，具有高分辨率、全球覆盖和高频成像的特性，是研究大气气溶胶的重要数据来源之一。气溶胶光学厚度是气溶胶物理特征之一，它是指气溶胶颗粒对光线的吸收和散射引起的光程延伸。
二、选题意义
基于像元分解算法的气溶胶光学厚度反演，是一种重要的技术手段，可以用来获得空间分辨率较高和准确的大气气溶胶遥感产品。该技术已经广泛应用于各种卫星数据的处理和分析，在大气污染、全球气候变化等领域都具有重要的应用价值。
三、研究内容
本研究的主要内容是基于像元分解算法，借助MODIS数据反演气溶胶光学厚度。具体包括以下几个方面：
1.确定反演所需的MODIS数据产品和算法，并获取用于气溶胶光学厚度反演的MODIS数据。
2.介绍基于像元分解原理的气溶胶光学厚度反演方法，建立反演模型。
3.对MODIS所得到的遥感图像进行像元分解，获取反演过程中的误差范围和反演结果精度。
4.通过对反演结果的分析，探讨气溶胶光学厚度在空间和时间上的分布特征。
四、预期成果
1.完成基于像元分解的MODIS气溶胶光学厚度反演算法，并对得到的反演结果进行验证和评估。
2.通过分析反演结果，深入了解大气气溶胶在中国东北地区的时空分布特征，并提供可视化展示。
3.认识到气溶胶对大气辐射和云和降水形成的影响，为空气污染和全球气候变化等研究提供参考。
五、研究计划和时间安排
第一学期：
1.调研、阅读相关文献，学习MODIS数据处理和像元分解算法，建立反演模型，确定反演所需数据。
2.学习遥感影像分类和遥感数据分析软件，准备处理反演结果的可视化展示。
第二学期：
1.获取MODIS遥感数据，运用像元分解算法，反演气溶胶光学厚度，并验证反演结果。
2.对反演结果进行时间序列分析，探讨气溶胶光学厚度在时间上的变化趋势。
第三学期：
1.对反演结果进行地理信息系统（GIS）可视化展示，研究气溶胶光学厚度在空间上的分布特征。
2.编写研究论文，准备毕业论文答辩。
六、参考文献
[1]杨贵明,徐龙青,郑红.基于MODIS数据的反演中国大陆气溶胶光学厚度研究,遥感技术与应用,2005,20(5):585-590.
[2]张伟,施雅风,丁建丽.基于MODIS遥感数据的北京地区气溶胶光学厚度分析,气象科技,2013,41(1):53-59.
[3]黄宇诚,兰安邦.基于像元分解的MODISTerra气溶胶光学厚度反演研究,光学技术,2015,41(6):634-639.