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基于移动互联网用户行为的客户细分研究的任务书
任务书：基于移动互联网用户行为的客户细分研究
一、研究背景
随着移动互联网的普及，越来越多的用户选择使用手机或平板电脑进行网上购物、社交娱乐等活动。对于企业来说，如何基于移动互联网用户行为进行客户细分，精准推送商品或服务，已成为提升市场竞争力的重要手段。
二、研究目的
本研究旨在基于移动互联网用户行为，探讨客户细分策略，以帮助企业更好地获取、运用客户信息，提升企业的营销效率。
三、研究内容和方法
1.研究内容
①移动互联网用户行为的特征研究，包括用户使用设备、使用时间、访问频次、购买偏好等。
②客户细分策略研究，包括基于行为特征的客户分类、基于需求差异的客户分类、混合分类等。
③客户细分实证研究，选择某一企业作为案例进行客户细分实证，通过对比实证结果，分析各种客户细分策略的适用性，为企业提供客户细分参考。
2.研究方法
①文献阅读：对于移动互联网用户行为特征和客户细分策略，进行文献综述和分析；
②调研访谈：通过对移动互联网用户进行问卷调查和深度访谈，了解用户行为特征和需求，为客户细分提供依据；
③统计分析：采用Excel、SPSS等统计工具，对用户数据进行描述性分析、聚类分析等，形成客户细分方案；
④实证研究：选择某一企业进行案例研究，通过对客户数据的细分和营销推送效果的对比，评估各种客户细分策略的适用性。
四、研究意义
本研究旨在探讨基于移动互联网用户行为的客户细分策略，帮助企业更好地获取、运用客户信息，提升企业的营销效率。
具体意义如下：
①探索移动互联网用户的行为特征和需求差异，为客户细分提供依据；
②深入研究客户细分策略，提高客户细分的精准性和有效性；
③为企业提供客户细分方案，以提高营销效率和客户满意度；
④对移动互联网营销理论有所贡献。
五、研究计划
1.文献综述：2周
2.调研访谈：3周
3.统计分析：2周
4.实证研究：3周
5.论文撰写：2周
总计：12周
六、参考文献
1.肖思思.基于移动互联网用户行为的客户细分与营销策略研究[J].中国电脑教育,2014(07):107-108.
2.张慧,许婷.基于移动互联网的用户分类及行为分析——以某移动应用为例[J].国外电子测量技术,2017,36(02):45-47.
3.徐晓杰.基于移动互联网用户行为的混合式客户细分模型研究[J].商业经济与管理,2018(09):79-81.