多源遥感数据时空融合及其在农田监测领域的应用研究的开题报告.docx

多源遥感数据时空融合及其在农田监测领域的应用研究的开题报告
题目：多源遥感数据时空融合及其在农田监测领域的应用研究
研究背景
随着遥感技术的不断发展，卫星、无人机等多种遥感平台已经广泛应用于农田监测领域，以解决传统人工调查数据不易获取、成本高、效率低等问题。但是每种遥感平台获取的数据都有其特点，比如卫星数据一般分辨率较低，难以获取精细的农田信息；无人机数据则太过局限于小面积的农田监测，无法满足大范围的需要。因此如何将不同遥感平台数据进行融合成为了需要解决的问题。
研究意义
在农田监测领域，高精度、高分辨率的数据对于减少人工调查成本和提高调查效率至关重要。因此本研究旨在解决多种遥感平台数据融合的实际问题，以提高农田监测效率、促进农业生产的可持续发展。
研究内容
本研究主要分为两个部分：一是多种遥感平台数据时空融合方法的研究，二是融合数据在农田监测领域的应用探究。具体研究内容如下：
1.多种遥感平台数据时空融合方法的研究：
（1）针对不同遥感平台的数据特点分别进行数据处理和预处理，包括去噪、归一化、辐射校正等。
（2）基于时空模型，建立不同遥感平台数据的转换关系，进行时空融合。
（3）优化不同遥感平台数据时空融合的算法，提高数据的可靠性和准确性。
2.融合数据在农田监测领域的应用探究：
（1）利用融合后的数据，对典型农田进行实地调查和验证，验证方法包括错误矩阵分析、精度评价等。
（2）分析融合数据在农田监测领域的应用效果，比较不同方法下的精度和稳定性。
研究方法
本研究主要采用遥感数据处理、时空模型、统计分析等方法，具体主要包括以下步骤：
（1）数据收集与预处理，按照农田监测需要采集不同遥感平台的数据，并进行预处理，如辐射校正、噪声去除、归一化等。
（2）时空融合模型的构建，分析不同遥感平台数据的空间和时间关系，并建立合适的时空融合模型。
（3）数据验证与分析，采用实地调查与数据分析的方法，对融合后的数据进行验证和分析，比较不同方法下的精度和稳定性。
预期成果
本研究预计可达到以下预期成果：
（1）提出一种有效的、可靠的多遥感平台时空融合的方法。
（2）得到嫁接得较好的多源遥感数据，用于农田监测领域。
（3）对融合后的数据进行实地验证和分析，比较不同方法的优劣。
（4）促进农田监测技术的发展，提高农业生产的生产力和效率。
参考文献
1.王宏欣,李吉均.多源遥感影像融合方法研究[J].光学精密工程,2009,17(7),1395-1404.
2.余建波,高伟,谢绪春.遥感数据多源融合的研究[J].遥感技术与应用,2008,23(4):497-502.
3.王备呈,李育兰,李煜等.时空数据融合研究进展[J].地球信息科学学报,2012,14(2):183-190.
4.刘金玲,王世春,王青龙等.遥感卫星时空数据融合研究综述[J].测绘科学,2015,40(7):122-127.