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人脸检测与识别关键技术研究的任务书
任务描述：
人脸检测与识别技术已经成为现代计算机视觉领域的一个非常重要的研究方向。本任务书旨在通过深入研究相关技术，设计并实现一个人脸检测与识别系统，要求实现以下功能：
1.对于视频流中的人脸进行检测和识别。
2.支持多人脸检测，具有良好的稳定性和实时性。
3.实现人脸的关键点定位和姿态估计，包括旋转、缩放和平移。
4.支持不同角度、表情、光照条件及遮挡情况下的人脸检测和识别。
5.支持在线更新人脸数据库，并确保数据的安全性。
6.能够应用于实际场景中，如安防、人机交互、在线教育等。
任务要求：
1.对现有相关技术进行深入研究，包括人脸检测、识别、关键点定位等方面。
2.设计和实现一个人脸检测与识别系统，满足上述功能要求。
3.要求使用主流的计算机视觉技术，如深度学习、卷积神经网络等。
4.评估系统的性能，在不同条件下进行测试，保证系统具有较好的准确率和实时性。
5.撰写研究报告，详细介绍系统的设计和实现过程，分析实验结果并提出改进意见。
评价标准：
1.系统的准确率和实时性。
2.系统的稳定性和鲁棒性。
3.系统的可扩展性和安全性。
4.研究报告的撰写质量。