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基于蜜罐技术的攻击特征自动提取技术研究的任务书
任务书
一、任务背景
网络安全已成为信息化建设的一项重要保障措施。与日俱增的网络安全威胁对企业和组织的网络安全构成了严峻挑战。为了更好地应对网络安全威胁，网络安全技术也在不断的发展，在攻防演练中经常采用基于蜜罐技术的攻击特征自动提取技术。
目前，对于网络安全攻击者的行为分析方式，主要有两种，一种是“入侵检测系统”（IDS，IntrusionDetectionSystem）和“入侵防御系统”（IPS，IntrusionPreventionSystem）。它们可以根据已知的攻击特征来检测和阻拦已知的攻击方式，但是对新型的攻击威胁仍无法进行有效的防御。另一种是采用蜜罐技术，即建立一组仿真系统，吸引黑客进入，以分析黑客的攻击手法和攻击方式。
基于蜜罐技术的攻击特征自动提取技术可以有效地获取攻击者的特征，把攻击者的行为信息自动地提取出来，以更好地研究和分析攻击行为，从而更好地保障信息系统的安全。因此，本次研究旨在探讨基于蜜罐技术的攻击特征自动提取技术。
二、研究内容
1.了解基于蜜罐技术的攻击特征自动提取技术的基本概念和原理；
2.研究现有基于蜜罐技术的攻击特征自动提取技术的研究现状，掌握其优缺点；
3.针对现有技术的不足，构建攻击特征自动提取模型，定位攻击源并进行攻击特征提取；
4.探究提取出的攻击特征在攻击源识别、攻击侦测、攻击行为分析和安全威胁情报等方面的应用；
5.借助数据挖掘和机器学习技术，对提取的攻击特征进行深入分析，研究网络安全威胁的演变规律及趋势。
三、研究方法和技术路线
1.文献调研和数据收集：搜集国内外相关文献和数据，了解基于蜜罐技术的攻击特征自动提取技术的研究现状和发展趋势；
2.构建攻击特征自动提取模型：针对关键问题，设计系统模型，开展攻击特征自动提取的前期实验和模拟；
3.攻击特征深入分析：通过数据挖掘和机器学习技术，对攻击特征进行深入分析，研究网络安全威胁的演变规律及趋势；
4.实验结果分析和评价：根据模型构建实验平台，在实验平台上进行攻击特征自动提取和性能评估。
四、预期成果及进度要求
1.撰写一篇基于蜜罐技术的攻击特征自动提取技术的研究论文，并发表在国内或国际学术期刊上；
2.实现攻击特征自动提取技术的原型系统，并在实际应用中产生经济和社会的效益；
3.在攻击特征自动提取上取得新的突破，具有一定的创新性；
4.根据计划，完成中期和结题报告，并按照计划完成研究工作，最终按时提交篇幅不少于100页的论文。
五、研究团队及分工
本研究团队由本领域专家、研究生和实验室技术人员组成。本次研究分工如下：
（1）xx教授：指导研究方向和研究方法；
（2）xx副教授：主要负责攻击特征自动提取技术的研究与实验工作，论文的撰写；
（3）x博士：协助计算机模拟攻击过程，提取攻击特征，对攻击特征进行深入分析。
（4）x硕士：协助攻击特征自动提取技术的研究和实验。
六、资源保障
本课题研究所需的设备、仪器和材料等均能够在实验室中完成，实验室提供相应的技术支持和设备使用支持。
七、参考文献
1.朱颖,阮宏锴,焦玮.互联网蜜罐技术的研究与应用[J].电脑知识与技术,2021,17(13):354-356.
2.刘雪梅,谢振雄.一种基于蜜罐的攻击行为自动识别方法[J].计算机工程与应用,2019,55(10):188-194.
3.黄佳灵,姚华,齐天钦.基于蜜罐技术的网络攻击特征提取[J].计算机应用,2017,37(07):1795-1799.
4.王宇光,吴艳茹.基于蜜罐技术的黑客攻击模拟研究[J].科技创新与应用,2020(18):169-170+186.