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基于数字图像处理的车牌识别系统研究的任务书
任务书
一、题目：
基于数字图像处理的车牌识别系统研究
二、任务描述：
随着社会不断发展，汽车已经成为人们生活中不可或缺的一部分。车辆管理和交通安全意识的提高，对车牌识别技术的要求也越来越高。现在许多城市都已经采用了电子警察系统来辅助交通管理，车牌识别系统的应用也越来越广泛。
本课题将研究数字图像处理技术在车牌识别中的应用，设计一个基于数字图像处理的车牌识别系统。主要任务如下：
1.了解车牌识别技术的现状和发展趋势，分析数字图像处理技术在车牌识别中的应用。
2.研究数字图像处理的基本理论，包括数字图像的获取、处理、识别和分析等方面的知识。
3.设计和实现车牌识别系统的数字图像处理模块，包括车牌定位、字符分割、字符识别等模块。
4.基于实际采集的车牌图像开发车牌识别系统，并对其进行测试和验证。
三、任务要求：
1.具有一定的计算机基础和数字图像处理基础知识，熟悉Matlab、Python或C++等程序设计语言。
2.具备相关领域的学术研究能力，能够独立进行科学研究和创新工作。
3.具备团队合作精神和良好的沟通能力，能够与导师和同学进行良好的沟通和协作。
4.完成毕业论文的撰写和答辩，并按时完成任务。
四、开题报告要求：
1.简要叙述车牌识别技术的发展历程和现状。
2.分析数字图像处理技术在车牌识别中的应用，重点论述数字图像处理在车牌定位、字符分割和字符识别等方面的应用。
3.概述数字图像处理的基本理论，包括数字图像的获取、处理、识别和分析等方面的知识。
4.介绍车牌识别系统的数字图像处理模块的设计，包括车牌定位、字符分割、字符识别等模块的设计和实现方法。
5.确定车牌识别系统的实现方案，详细阐述车牌图像采集的流程、系统功能的实现和测试方法等。
6.根据实验结果和分析，对车牌识别系统的性能和可行性进行评估。
7.制定后续工作计划和时间安排。
五、参考文献：
1.刘威，谷云辉等.基于数字图像处理的车牌识别技术综述[J].计算机应用，2015，35（02）：463-469。
2.黄鹏飞.基于数字图像处理的车牌识别综述[J].现代物流，2014，14（01）：76-77。
3.王军，焦婧，杨方.基于数字图像处理的车牌识别算法研究[J].计算机工程与应用，2015，51（08）：98-103。
4.郭胜阳，胡宁.基于数字图像处理的车牌识别技术研究[J].大众交通，2014，07（03）：27-29。
5.李国华，方宏伟，张建林.车牌识别技术及其在交通管理中的应用[J].城市交通，2011，09（03）：8-12。