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基于网络爬虫的CMS识别系统的研究与应用的开题报告
包括以下内容：
一、选题背景
随着互联网技术的发展，网站数量不断增加，网络安全问题也愈发突出。其中，针对网站的漏洞及攻击成为了黑客进行攻击的主要手段之一。而针对网站的攻击主要有两种方式：一种是直接攻击网站服务器；另一种则是攻击网站后台管理系统（ContentManagementSystem，CMS）并获取管理员权限。
为了保护网站安全，需要针对CMS进行识别并及时升级漏洞，但手工识别工作量巨大，且难以完全覆盖到所有网站。因此，基于网络爬虫的CMS识别系统应运而生。
二、研究内容
本课题旨在研究并应用基于网络爬虫的CMS识别系统，具体包括以下内容：
1.研究CMS的特征及漏洞危害，了解CMS的发展现状及趋势。
2.构建网络爬虫系统，通过爬取网站页面的特征及关键字等信息，识别该网站使用的CMS。
3.完成CMS的漏洞扫描及升级，并实现自动化升级功能。
4.下载与整理常见CMS漏洞库，并开发CMS漏洞扫描工具。
5.根据实验结果，对比不同的识别算法及漏洞库的优缺点，提出改进方案，优化识别系统性能。
三、研究意义
1.提高网站安全性，预防黑客攻击。
2.减轻管理员工作量，提高安全管理效率。
3.促进CMS识别算法及漏洞库的研究。
4.推动相关领域技术发展及应用。
四、研究方法
1.采用网络爬虫技术，爬取网站信息。
2.利用Python语言实现CMS识别及漏洞扫描功能。
3.构建数据库，存储识别及扫描结果。
4.对比不同算法及漏洞库，评估系统性能。
五、预期结果
1.完成基于网络爬虫的CMS识别及漏洞扫描功能。
2.实现自动化升级及漏洞扫描功能。
3.下载常见CMS漏洞库，并开发相应扫描工具。
4.完成对比实验，评估系统性能。
六、存在问题与解决办法
1.网络爬虫可能会给目标网站带来压力，需要考虑合理设置爬取频率及规则。
2.不同CMS可能存在相似或相同的特征，需要进一步优化识别算法。
3.CMS漏洞库及漏洞扫描工具需要及时更新，提供正确及完整的漏洞信息。
七、工作计划
1.确定CMS识别算法及漏洞扫描工具，完成系统建设并实现基本功能。（1-2个月）
2.下载CMS漏洞库，整理及开发漏洞扫描工具。（1-2个月）
3.运用识别系统及漏洞扫描工具进行实验测试，并对结果进行评估及优化。（1-2个月）
4.撰写论文及安排答辩。（1个月）