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基于ARM和CPLD的图像采集和处理系统设计的任务书
任务书
1.项目介绍
本项目是一个基于ARM和CPLD的图像采集和处理系统设计。该系统采用臂7处理器作为主控芯片，嵌入式Linux作为操作系统，结合CPLD芯片完成图像采集和处理功能。系统主要用于工业自动化、医疗影像和安防领域。
2.任务目标
本项目的任务目标是设计并实现一个完整的图像采集和处理系统，包括以下方面的内容：
2.1硬件
1.设计并搭建ARM和CPLD的开发板；
2.实现图像采集与处理流程；
3.选用合适的图像传感器，实现实时采集图像；
4.实现CPLD对图像数据的采集和处理。
2.2软件
1.配置嵌入式Linux操作系统；
2.采用OpenCV库实现图像预处理、图像分割和特征提取等算法。
3.任务分解
3.1系统硬件设计
1.设计ARM和CPLD的开发板。该开发板应该具有良好的扩展性，能够兼容多种不同功能的扩展板；
2.选用合适的图像传感器，实现实时采集图像。传感器选用时应该考虑到使用场景和采集要求，选择合适像素数和采集速率；
3.根据图像传感器的输出格式设计CPLD的数据采集模块。该模块应该保证高速稳定地采集图像数据；
4.根据项目需求设计CPLD的图像处理模块。该模块应该能够对采集到的图像数据进行简单的处理。
3.2系统软件设计
1.配置嵌入式Linux系统。该步骤包括系统内核的配置、设备驱动的编写和文件系统的构建等；
2.选用OpenCV库实现图像预处理、图像分割和特征提取等算法。在选择算法时，应该结合CPLD的图像处理模块实现有效的图像处理。
3.3系统集成与测试
1.完成硬件和软件设计后，需要对系统进行集成测试。测试内容包括硬件模块的通信、稳定性测试和软件的算法测试等；
2.系统测试过程中应该记录各项测试指标数据，包括采集速率、处理时间、图像效果等。并根据测试结果进行调整优化，提高系统性能。
4.任务要求
本项目的任务要求如下：
1.硬件方面：设计的开发板应该具有一定的扩展性，采集的图像数据应该保证高速稳定；
2.软件方面：采用OpenCV库实现图像处理算法，对采集到的图像进行实时处理；
3.集成与测试：测试结果应该包括系统稳定性、采集速率、处理时间、图像效果等指标，同时需要对测试结果进行记录并进行优化调整；
4.任务完成时间：本项目要求在3个月内完成，并能够给出一个具有完整图像采集和处理功能的系统；
5.项目成果要求
1.一份详细的设计文档，包括硬件设计方案、软件设计方案、开发板原理图和BOM清单等；
2.开发板、程序源代码和可执行文件；
3.一份完整的测试报告，包括测试环境、测试过程和结果分析等。
6.总结
本项目的任务目标为基于ARM和CPLD的图像采集和处理系统设计，需要设计并实现一个完整的系统，主要用于工业自动化、医疗影像和安防领域。本项目要求完成时间不超过3个月，并要求给出详细的设计文档和测试报告，同时要求实现一个具有完整图像采集和处理功能的系统。