基于遥感和GIS的山西省矿区植被覆盖变化及其驱动因素研究的开题报告.docx

基于遥感和GIS的山西省矿区植被覆盖变化及其驱动因素研究的开题报告
一、研究背景
山西省是我国重要的煤炭资源基地，其煤炭资源开采给当地环境带来很大影响，对矿区植被覆盖程度造成了一定的影响。随着科技发展和遥感技术的进步，通过对矿区植被覆盖变化进行遥感影像分析，可以得出矿区植被覆盖变化的时间序列数据，进而分析矿区植被覆盖变化的趋势和影响因素，为制定合理的矿区保护和修复方案提供依据。
二、研究目的
本文旨在研究山西省矿区植被覆盖的变化趋势、空间分布规律及其驱动因素，为矿区生态保护和修复提供依据。
三、研究内容
1.植被覆盖的遥感提取方法，包括NDVI、植被指数等；
2.利用历史遥感影像分析矿区植被覆盖变化趋势，并建立时间序列模型；
3.分析矿区植被覆盖变化的空间分布特征及其变化趋势；
4.分析影响矿区植被覆盖的因素，包括矿产资源开采、气候因素、环境保护政策等。
四、研究方法
1.收集矿区历史遥感影像数据，采用遥感影像分析技术提取植被覆盖信息；
2.利用时间序列分析方法，分析矿区植被覆盖变化趋势；
3.采用空间分析方法，分析矿区植被覆盖变化的空间分布规律；
4.采用统计分析方法，分析影响矿区植被覆盖的因素。
五、研究意义
本研究将对矿区生态环境保护和修复提供重要的参考依据。具体来说，研究结果可以：
1.为矿区保护和修复提供科学依据和技术支撑；
2.提高公众对矿区环境保护和修复的认知和意识，促进矿区的可持续发展；
3.为遥感技术在矿区生态环境监测中的应用提供参考。
六、研究难点
1.对历史遥感影像数据进行处理，需要考虑遥感数据的质量和精度；
2.矿区植被覆盖受到多种因素的影响，如何区分和分析各个影响因素的贡献，是研究的难点和重点。
七、研究计划
1.阶段一：
搜集相关资料，熟悉矿区需要研究的植被覆盖范围和矿产开采活动的时间背景，了解影响植被覆盖的因素。
2.阶段二：获取历史遥感影像数据和气象数据，提取植被覆盖信息，建立时间序列模型，分析植被覆盖变化的趋势和周期。
3.阶段三：运用GIS技术进行空间分析，探究不同矿区植被覆盖的分布特征，寻找影响因素。
4.阶段四：运用统计分析方法，分析矿区植被覆盖的影响因素，探究其重要性和作用方式。
5.阶段五：根据分析结果，制定矿区植被保护和修复的对策和措施。
八、参考文献
1.Karimzadeh,S.,&Zarghami,M.(2019).Temporallandscapefragmentationdynamicsinminingareasusingremotesensingtime-seriesdata.LandscapeandEcologicalEngineering,15(2),153-163.
2.李婷丽,赵佳华,王芳芳,&马丁.(2018).基于遥感和GIS的河北省矿区植被覆盖时空变化及耦合关系分析.生态学杂志,37(3),763-773.
3.张岚,曾宪龙,王武,&翟怀宇.(2019).呼和浩特市矿区植被覆盖变化及其驱动因素研究.自然资源学报,34(3),577-590.