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HEVC帧内预测关键技术并行算法的设计与实现的任务书
任务书
专业名称：计算机科学与技术
课程名称：HEVC帧内预测关键技术并行算法的设计与实现
学时数：30学时（2学分）
教学对象：计算机科学与技术、信息与通信工程等计算机相关专业大三及以上学生
课程目的：本课程旨在介绍高效视频压缩标准HEVC中帧内预测技术的关键算法，并设计并行算法加速实现。
课程内容：
第一部分：HEVC帧内预测技术基础
1.HEVC视频编码标准概述及相关概念介绍
2.帧内预测的概念、原理及应用
3.帧内预测模式设计和选择策略
第二部分：HEVC帧内预测算法优化
1.基于运动补偿的帧内模式预测算法
2.垂直和水平扫描的帧内预测模式选择策略
3.小块预测技术
第三部分：HEVC帧内预测并行算法设计与实现
1.并行化算法设计思路
2.并行化数据结构的优化
3.并行化算法的实现与性能评价
课程要求：
1.编程基础扎实，熟练使用C/C++语言；
2.了解多核并行计算、并行计算模型等相关基础知识；
3.具备自己独立思考设计并行算法的能力；
4.进行实验时注意规范实验记录，及时上交实验代码和报告。
参考教材：
[1]《视频压缩编码技术》，行子文，北京：电子工业出版社，2020年。
[2]《计算机体系结构:量化研究方法》，唐朔飞，北京：机械工业出版社，2019年。
[3]《C++Primer》，Lippman，北京：中国电力出版社，2019年。
[4]《CUDAC编程指南》，NVIDIA，北京：人民邮电出版社，2019年。
参考实验项目：
实验1：HEVC帧内预测模式编码器实现
实验2：基于多核CPU的帧内预测算法并行实现
实验3：基于GPU的帧内预测算法加速实现
实验4：HEVC帧内预测器整体并行实现
考核方式：
1.作业：30%（编写实验代码并提交实验报告）
2.期末考试：70%（涵盖课程中所学内容）
备注：本课程旨在引导学生了解高效视频压缩标准HEVC中帧内预测技术的关键算法，并设计并行算法加速实现，同时强调实验和实践环节的重要性，希望学生能够扎实掌握基础理论知识的同时能够在实践中更好地应用所学。