中文电子病历命名实体识别算法研究与系统实现的任务书.docx
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中文电子病历命名实体识别算法研究与系统实现.docx
中文电子病历命名实体识别算法研究与系统实现标题:中文电子病历命名实体识别算法研究与系统实现摘要:电子病历管理系统作为医疗信息化建设中的重要组成部分,已经被广泛应用于医疗机构。然而,在电子病历中存在着大量的结构化和非结构化的信息,其中命名实体识别是其中一个重要的任务。本文针对中文电子病历中的命名实体识别问题进行研究与系统实现。首先,对中文电子病历数据进行预处理和标注,构建了一个命名实体标注数据集。然后,基于深度学习方法,提出了一个基于循环神经网络和条件随机场的命名实体识别算法。最后,实现了一个功能完善的中文
中文电子病历命名实体识别算法研究与系统实现的任务书.docx
中文电子病历命名实体识别算法研究与系统实现的任务书一、任务背景随着现代医疗技术的不断提升,电子病历已经逐渐取代了传统纸质病历,成为了医疗记录的重要工具。其中,病历中包含了大量的医疗术语、药物名称、人名等实体,对于病历的信息提取和分析具有至关重要的作用。因此,自然语言处理领域的中文电子病历命名实体识别算法研究及其系统实现具有重要意义。二、任务描述本次任务旨在研究中文电子病历命名实体识别算法,并实现一个相关系统。具体任务包括:1.调研现有的中文电子病历命名实体识别算法,并对比各算法的优缺点。2.根据调研结果,
中文电子病历命名实体识别算法研究与系统实现的开题报告.docx
中文电子病历命名实体识别算法研究与系统实现的开题报告一、课题背景电子病历已经被广泛应用于医疗领域,有效提高了医疗效率和质量。但是,电子病历中包含大量的医学实体,如疾病名称、药品名称、手术名称等,这些实体对于医疗记录的自动化处理和信息提取具有重要意义,是自然语言处理领域的关键问题。因此,电子病历命名实体识别算法的研究与实现具有十分重要的意义。二、研究目的本研究旨在提出一种有效的中文电子病历命名实体识别算法,并构建相应的系统,用于从中文电子病历中自动识别和提取出不同类型的医学实体,以实现对电子病历信息的智能化
中文电子病历命名实体识别方法研究和实现.docx
中文电子病历命名实体识别方法研究和实现中文电子病历命名实体识别方法研究和实现摘要:随着电子病历的广泛应用,对其中的结构化信息进行自动化提取和分析变得愈发重要。命名实体识别作为信息抽取的重要任务之一,对电子病历中的实体进行准确的识别和分类具有重要意义。本论文针对中文电子病历命名实体识别问题展开研究,提出了一种基于深度学习的模型并进行实现。该模型通过自动学习特征表示和上下文信息,提高了中文电子病历命名实体识别的准确性和效果。关键词:命名实体识别,中文电子病历,深度学习1.引言电子病历是指在计算机系统中存储的患
面向中文电子病历的命名实体识别研究的任务书.docx
面向中文电子病历的命名实体识别研究的任务书任务书项目名称:面向中文电子病历的命名实体识别研究项目背景:电子病历作为一种数字化的医疗信息交流模式,有效地促进了医疗信息化、医疗质量提升和健康医疗管理等方面的发展,成为医疗领域中不可或缺的一部分。在电子病历的基础上,对于命名实体识别的技术需求也越来越大,因为这可以协助医生更加高效地分析病例,减少可能的误诊和漏诊。但是中文电子病历数据比较复杂,结构不规则,内容丰富且具有词语歧义,因此如何准确地识别出其中的命名实体成为了一个亟需解决的问题。项目目的:本研究旨在研究、