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B超图像的乳腺肿瘤计算机辅助诊断系统研究的任务书
任务名称：B超图像的乳腺肿瘤计算机辅助诊断系统研究
任务目的：研究乳腺肿瘤计算机辅助诊断系统技术及其在B超图像诊断中的应用，提高诊断准确率和医学诊断水平。
任务内容：
1.理论研究：搜集国内外乳腺肿瘤计算机辅助诊断系统的相关文献，掌握其技术原理和发展趋势；研究相关医学知识，掌握乳腺肿瘤的分类和特征。
2.数据采集和预处理：在医院采集B超乳腺肿瘤图像数据，对数据进行预处理、去噪和增强处理，为后续分析提供基础数据。
3.特征提取和选择：通过特征提取和特征选择算法，从B超乳腺肿瘤图像中提取出有用的特征并将其进行筛选，减少特征维度。
4.建立乳腺肿瘤的分类模型：采用机器学习和深度学习算法，在已经选择的特征上建立乳腺肿瘤的分类模型，实现对肿瘤良恶性的判定。
5.系统实现：将研究所得模型应用于B超乳腺肿瘤图像的诊断系统中，实现对肿瘤的自动诊断和分类。
6.系统测试和评估：对系统进行测试和评估，比较系统自动诊断结果与专业医生的诊断结果的一致性和准确度，验证系统的应用性和可行性。
7.撰写论文：根据研究成果撰写论文，进行科学交流和知识推广。
参考时间：3个月
任务分工：
1.理论研究：经验背景知识人员
2.数据采集和预处理：数据预处理人员
3.特征提取和选择：数据特征提取人员
4.建立分类模型：算法开发人员
5.系统实现：系统开发人员
6.系统测试和评估：测试评估人员
7.撰写论文：所有参与人员
任务成果：
1.完成乳腺肿瘤计算机辅助诊断系统的研究，建立乳腺肿瘤分类模型，并实现自动诊断和分类功能。
2.发表学术论文，推广系统应用。
3.提高医学诊断水平及临床应用水平，为患者提供更好的诊断服务。