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基于图像区块的大容量图像信息隐藏方案研究的任务书
任务书
一、任务目的
随着数字图像的广泛应用，数字水印技术的应用越来越广泛。其中，图像信息隐藏是一种常见的数字水印技术。通过将信息嵌入到图像中，可以在不损坏图像外观的前提下保护图像的版权，实现图像的验证和授权，以及防止篡改等作用。图像信息隐藏技术在计算机视觉、图像处理和信息安全等领域应用广泛。
本次课题的任务目的是研究基于图像区块的大容量图像信息隐藏方案，通过实现该方案来提高图像信息隐藏的容量和性能，更好地保护数字图像的版权和安全。
二、任务要求
1.调研图像信息隐藏技术的研究现状和发展趋势，掌握常见的图像信息隐藏方案和技术原理。
2.研究图像区块的概念和技术原理，掌握图像区块分割、匹配和嵌入算法。
3.设计基于图像区块的大容量图像信息隐藏方案，考虑隐藏容量、抗攻击性能、图像质量和实时性等方面要求，并提出算法流程图。
4.实现所设计的图像信息隐藏方案，编写程序实现图像区块的分割、匹配和嵌入算法，并对嵌入后的图像进行验证和解码。
5.分析所实现的算法的性能和安全性，对比其他常见的图像信息隐藏方案，评估所设计的方案的优劣。
6.撰写实验报告，记录相关实验数据和结果，并提出改进方案和应用前景展望。
三、技术要求
1.熟悉图像处理、图像分割、图像匹配和嵌入算法等技术。
2.掌握C/C++、MATLAB等编程语言，熟练应用相关编程平台和开发工具。
3.具备图像信息隐藏和图像处理实验室开发和测试的能力。
四、进度计划
1.第一周：调研图像信息隐藏技术，编写调研报告。
2.第二周：学习图像区块的概念和技术原理，编写学习报告。
3.第三周：设计基于图像区块的大容量图像信息隐藏方案，撰写方案设计报告。
4.第四周至第八周：实现所设计的图像信息隐藏方案，对算法进行实验和测试，编写实验报告。
5.第九周：总结实验结果和数据分析，撰写实验报告，提出改进方案和应用前景展望。
五、参考文献
1.ZhangL,ZhangD,MouX,etal.ASurveyofRecentAdvancesinDigitalImageInvariantRepresentationandRecognition.In2016InternationalConferenceonDigitalImageComputing:TechniquesandApplications(DICTA)2016Dec1(pp.1-8).IEEE.
2.ThanhT,KimH,VanL,etal.ArobustimagesteganographymethodbasedonedgepositionsandLSBsubstitution.JournalofElectronics(China),2016,33(1):74-80.
3.JahromiSR,AkhaeeMA,HayatiM.Anoveldatahidingtechniquebasedongroupingpixelsinlocalregions.MultimediaToolsandApplications,2016,75(11):6459-6474.
4.陈国平,黄涛,刘根山,等.基于图像区块的信息隐藏.中国计算机学会通讯,2010,6(1):14-19.
6.任跃,赵建夫.基于深度神经网络的图像水印嵌入与提取.计算机学报,2019,42(4):829-840.
7.魏恒伟,吕庆军,樊晓蓉.基于KDFC的图像信息隐藏算法.计算机科学,2017,(12):95-100.