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基于DEM的流域和水系提取系统研究的中期报告
中期报告：
本系统旨在基于数字高程模型（DEM）自动提取流域和水系信息。在本阶段的研究中，已完成以下工作：
1.数据准备：获取了多个DEM数据集，包括SRTM、ASTER、LIDAR等，利用GIS软件预处理，进行了去坡度和去噪处理，提高了流域和水系的提取精度。
2.流域提取算法：结合流域分割算法和地形分析方法，提出了一种自适应的流域提取算法。该算法能够在不同地形条件下实现高效准确地流域提取。
3.水系提取算法：结合流向分析和河网提取方法，提出了一种自适应的水系提取算法。该算法能够同时提取主要河流和支流信息，同时能够识别湖泊等水域。
4.系统设计：基于ArcGIS平台，设计了流域和水系自动提取系统，实现了GUI界面、数据输入输出、算法模块等功能，并进行了初步的测试验证。
5.系统优化：对系统进行了性能优化和缺陷修复，提高了系统的操作流畅性和数据处理能力。同时加入了流域分析和水文建模等功能，使系统具有更广泛的应用价值。
下一步的工作将着重于系统的性能评估和功能拓展，加强系统的可靠性和实用性，为水文、农业、城市规划等领域提供可靠的辅助决策支持。