弹性网络流量感知与性能感知系统的设计与实现的开题报告.docx

弹性网络流量感知与性能感知系统的设计与实现的开题报告
一、选题背景及意义：
随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业开始采用云计算技术进行企业资源调用，以提高企业信息化水平。在云计算环境下，为了最大化利用网络资源，自治系统中的网络流量常常会发生非常大的变化，这也就对网络管理和性能监控提出了更高的要求。因此，在云计算环境中，如何对网络流量进行感知，并对网络性能进行智能监测与优化，是云计算系统中一个十分重要的问题。
弹性网络流量感知与性能感知系统的设计与实现，能够对云计算中网络流量及性能的监测与优化提供高效可靠的解决方案。在网络流量监测方面，该系统能够根据网络流量的变化，实时感知网络拓扑的状态，并通过提前对网络性能的监测，避免网络拓扑状态变化所导致的性能下降；此外，在性能监测方面，该系统能够对网络性能进行实时监测和记录，以便及时发现和解决网络故障，保证网络系统的正常运行和稳定性。
二、研究内容与目标：
本项目的研究内容主要是在云计算环境下设计并实现一个弹性网络流量感知与性能感知系统，该系统主要包含以下模块：
1.感知模块：该模块通过网络流量分析可以快速地感知到网络拓扑及各节点的状态，并将其转化为可视化的形式。
2.性能监测模块：该模块将对网络中各主机的数据包进行监测，并通过这些数据包来对网络的性能进行分析和评估。
3.决策模块：该模块将结合感知模块以及性能监测模块的数据，对网络处于不同状况下的应对措施进行动态选择，并通过调度器实现这些决策的执行。
本项目的主要研究目标有以下几点：
1.实现一款功能完备、易用性强的弹性网络流量感知与性能感知系统；
2.基于机器学习技术，在智能化的网络管理体系下实现网络性能的实时监控和预测，并在此基础上对网络中的资源进行智能分配，使所有节点都能得到更好的服务和支持；
3.针对网络拓扑变化所带来的性能变化，增加网络性能质量分析和策略调整，以便更好地适应网络的变化，达到自适应、自愈性能管理的目的。
三、研究方法与技术路线：
本项目的研究方法是综合运用理论分析、方法研究、系统设计和实验性验证等方法，通过理论分析和实验验证相结合的方式，在实际应用中对所提出的方案进行调整和改进，并不断提升其实用价值。本研究将从以下几个方面开展：
1.对弹性网络流量感知和性能感知的相关文献进行调研和分析，深入探讨其技术理论和实现方案，为研究提供前期准备和理论支持。
2.设计和实现系统感知、性能监测和决策三个模块，并进行设计说明和实现评估。
3.对所设计的系统进行实验验证，包括性能评测和网络优化方案的验证等，通过实验结果来评估所提出的方案在实际应用中的可行性和有效性。
四、项目的研究意义、影响及预期结果：
本项目的研究可以对云计算环境下的网络流量和性能进行有效的监测和优化，提升网络系统的可靠性和稳定性，并对网络安全保障起到重要作用。本项目的主要影响如下：
1.在云计算环境中提升网络安全性和网络性能，为现代企业提供更安全、更稳定、更高效的网络服务。
2.为云计算网络系统的实时性能监测和自适应优化策略提供有力的技术支持，并对云计算技术的发展壮大起到良好的促进作用。
3.强调研究者之间对故障诊断的互动合作和知识共享的重要性，从而促进网络管理人员在实践中的创新和勇于尝试。
在本项目研究完成后，我们预期可以得到以下主要成果：
1.设计出一个完备的、易用性强的弹性网络流量感知与性能感知系统；
2.基于机器学习技术实现网络性能的实时监控和预测，并在此基础上对网络中的资源进行智能分配，达到系统性能的最优化；
3.对网络流量感知以及性能感知数据进行收集和处理，实现对网络状态的可视化，并提供有效的决策支持；
总之，本项目将为网络管理和性能优化提供高效可靠的技术支持，对于推动云计算技术的发展，提高企业信息化水平，具有重要的意义和实际应用价值。