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低质量指纹图像增强与形变指纹匹配的研究的任务书
任务书
任务名称：低质量指纹图像增强与形变指纹匹配的研究
任务背景：指纹识别技术是目前应用广泛的生物识别技术之一，其具有唯一性、不可复制性、可靠性等优势，已经在安全领域、身份认证领域、金融领域等得到广泛应用。但是由于受到多种因素的影响，如皮肤干燥、指纹污染、伤痕、老化等因素，导致指纹图像质量较低，对指纹识别技术的准确性和鲁棒性产生了一定的影响。因此，提高低质量指纹图像的质量并进行形变指纹匹配研究具有一定的实用价值。
任务目标：通过研究指纹图像增强和形变指纹匹配技术，提高低质量指纹图像的质量和匹配性能。具体目标如下：
1.研究低质量指纹图像的特点和影响因素，分析其处理方法；
2.研究指纹图像的增强方法，包括基于频率域、空间域、小波变换等方法；
3.设计实验验证不同方法的增强效果，并进行对比分析；
4.研究形变指纹匹配算法，包括基于点对点匹配、特征提取等方法；
5.分析形变指纹匹配算法的性能和精度，比较不同算法的优缺点；
6.评估提出的指纹图像增强和形变指纹匹配方法的实用性和可行性。
任务步骤：
1.确定任务计划和流程，包括收集相关文献资料、设计实验方案、编写代码实现算法等；
2.收集指纹图像数据集和评估指标，包括指纹图像质量评估方法、指纹匹配性能评估方法等；
3.研究指纹图像增强的相关方法，包括基于频率域、空间域和小波变换的方法，并确定实验方案；
4.进行实验验证不同方法的增强效果，并进行对比分析；
5.研究形变指纹匹配的相关算法，包括点对点匹配和特征提取方法，并确定实验方案；
6.分析和比较不同算法的优缺点，评估算法的性能和精度；
7.集成指纹图像增强和形变指纹匹配算法，并进行评估验证；
8.完成论文撰写和论文答辩等工作。
任务成果：
1.提出一种指纹图像增强的方法，可有效提高低质量指纹图像的质量；
2.提出一种形变指纹匹配算法，可提高指纹匹配的准确性和鲁棒性；
3.实现指纹图像增强和形变指纹匹配算法，并进行实验验证；
4.发表一篇期刊论文和参加一次学术会议或大型比赛并取得一定的成绩。
任务要求：
1.具有计算机视觉、图像处理等相关领域的专业知识，熟悉常用的图像处理算法和工具；
2.具有一定的编程能力，能够使用Matlab或Python等编程语言实现算法；
3.具有独立思考和解决问题的能力，能够设计实验方案并进行实验；
4.具有团队合作能力和交流表达能力，能够撰写论文和进行学术交流。
参考文献：
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