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基于ColdFire的评估系统的设计与实现的中期报告
设计和实现基于ColdFire的评估系统是一个需要考虑多种问题的项目。在这篇中期报告中，我们将介绍我们目前完成的进展。我们的目标是为ColdFire建立一个评估系统，以便于决策者在使用ColdFire时能够更好地理解它的性能和优势。我们的评估系统将包括以下模块：
1.采集模块
我们将创建一个采集程序，以记录所有与ColdFire相关的参数和信息，包括CPU使用率、内存使用率、网络流量等。我们将使用Python编写这个采集程序，并计划通过定期运行它来观察ColdFire的性能变化。
2.存储模块
采集程序收集的数据将被存储在一个数据库中，并使用Flask框架提供对这些数据的访问。我们计划使用MariaDB作为我们的数据库。
3.分析模块
我们将使用Python编写一个分析程序来分析采集到的数据并生成各种图表和报告，以帮助用户更好地理解ColdFire的优势和性能。我们计划使用Pandas和Matplotlib库进行数据分析和制图。
4.用户界面模块
我们将使用React框架来创建一个Web用户界面，以向用户展示ColdFire的性能和效率数据。用户界面将允许用户导航和查看数据聚合视图。
目前，我们已成功完成了采集模块的初步设计和实现。我们还设计和实现了部分存储和分析模块功能。我们预计下一步的工作将是完善存储和分析模块，同时开发用户界面模块。我们计划在接下来的几个星期中完成这项工作，并发布我们的评估系统的演示版本。