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运动图像模糊参数同步估计及其复原算法的研究的任务书
任务书
一、研究背景和意义
随着科技的发展和普及，摄像头和移动设备的普及，影像成为了信息传递和日常生活中不可或缺的组成部分。然而，在摄像机运动或者镜头过程中，图像的运动模糊现象不可避免的出现，这使得图像的清晰度和准确性下降，给应用和研究带来了很大的困难。因此，对于运动图像模糊参数同步估计及其复原算法的研究有着重要的理论和现实意义，可以优化图像质量，提升影像应用的效果。
二、研究内容和方法
1.研究内容
本课题将研究如何通过运动图像模糊参数同步估计及其复原算法解决运动模糊效应，重点研究运动图像模糊参数同步估计和复原算法的设计、实现与优化，研究如何让算法更加适用于不同类型的图像模糊。
2.研究方法
本课题将采用实证研究和模拟仿真的方法来完成研究内容，主要采用以下研究方法：
（1）搜集相关文献，了解当前运动模糊参数同步估计及其复原算法研究的最新进展，分析已有研究的不足之处;
（2）针对当前的研究难点和问题，设计并实现一套基于运动图像模糊参数同步估计及其复原算法的解决方案;
（3）通过建立模糊图像模型和仿真实验系统进行算法的优化和改进，并进行评估和验证;
（4）最后进行实验验证，比较实验结果并提出改进方案。
三、研究目标
本课题的研究目标是设计一套基于运动图像模糊参数同步估计及其复原算法的解决方案，通过研究优化算法，以适用于不同类型的图像模糊，提高图像复原效果，实现更优质的图像表现。
四、预期成果
本课题预期达到的成果如下：
（1）成功建立运动图像模糊参数同步估计及其复原算法的解决方案;
（2）通过实验验证，验证本算法在解决运动模糊问题上的有效性;
（3）根据实验结果，对算法进行优化并提出改进方案；
（4）形成一篇学术论文并进行发表，并提交该算法的专利申请。
五、研究时间计划
本课题的完成时间预估需要3个月，计划如下：
任务时间节点
综合资料、研究相关文献1周
设计算法，实现2周
编写程序，仿真实验2周
结果分析、验证2周
撰写论文、提交专利申请2周
总时间3个月
六、预算
本课题所需的预算为15万元，预算主要用于以下方面：
（1）设备器材购买：5万元（包括计算机、摄像机等）;
（2）实验各项费用：4万元;
（3）个人工作津贴：6万元。
以上经费来源：学校或企事业单位科研经费、基金、企业资助等。
七、主要参考文献
[1]杨阳，马杰，关钰，实时运动模糊参数估计及去模糊算法研究，实验技术与管理，2020年第1期，31-36。
[2]吕天成,秦忠朝,张子恒,等.基于运动模糊参数估计的图像去模糊算法研究[J].光学学报,2019,39(7):0702002.
[3]苏笑笑，丁俊，胡申文，基于SIFT的医学图像去运动模糊方法，计算机应用研究，2020年第37期，2918-2923。
[4]张洋,杨楠,侯卫华.基于多时刻图像估计的运动模糊参数估计算法[J].光学精密工程,2019,27(11):2748-2756.