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室内移动对象轨迹相似性度量与应用的任务书
一、任务背景
在许多场景中，例如视频监控、无人机拍摄、自由视角游戏等等都需要对目标的轨迹进行相似性度量。然而，由于场景中目标的大小、速度、旋转等因素的影响，使得对目标轨迹的相似性度量变得非常困难。一种典型的场景就是室内移动物体的轨迹相似性度量。例如，当我们想要检测一个画廊里的文物是否被盗走时，需要对原始视频中的文物轨迹进行比较。
因此，研究室内移动物体轨迹相似性度量，对于应用于视频监控、无人机拍摄、自由视角游戏等具有现实意义。
二、任务描述
任务的目标是研究室内移动对象轨迹相似性度量方法，并应用于实际场景中。主要包括以下方面：
1.对轨迹相似性度量方法进行梳理和研究，并选取几种常用方法进行实验比较分析。
2.针对室内移动对象轨迹的特点，设计一种适合该场景的轨迹相似性度量方法，并进行性能指标测试。
3.构建实验场景，并根据所选取的方法，进行实验比较和性能评估。
4.在应用场景中，通过比较轨迹相似性来实现对移动对象的检测和跟踪。
三、任务基础
1.熟悉传统的轨迹相似性度量方法，例如欧氏距离、曼哈顿距离、动态时间规整等等。
2.熟悉室内移动对象的视频监控、数据采集等基础知识。
3.熟悉常用的机器学习算法和深度学习技术。
四、任务重点
1.研究室内移动对象轨迹相似性度量方法，设计一种适合该场景的代码模型。
2.利用实验对相似性度量方法进行性能评估。
3.搭建检测系统，并在应用场景中进行测试。
五、任务成果
1.完成室内移动对象轨迹相似性度量的研究，并编写实验代码。
2.实现一个室内移动对象检测系统，并进行实验测试。
3.论文或技术报告，详细介绍该研究的设计、实现、实验结果和应用。
六、建议书写的章节结构
1.引言：引入研究问题、现实意义和研究目的。
2.相关工作与现状：综述轨迹相似性度量的常用方法和室内移动对象的检测研究现状，介绍轨迹相似性度量中存在的问题和挑战。
3.室内移动对象轨迹相似性度量方法研究：详细介绍研究的方法，包括初选的常用方法，以及基于场景特点的新方法。
4.实验分析与结果：详细介绍实验的设计、结果和分析。
5.应用场景分析：介绍轨迹相似性度量在室内移动对象检测中的应用。
6.总结与展望：总结研究工作，讨论有待改进和提高的方向，并展望未来研究的发展方向。
七、参考文献
参考文献应当严格按照学术规范进行书写，包括论文、专利、会议论文集等等。参考文献的引用应当准确可靠，避免抄袭等不当行为。