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基于ARM的嵌入式指纹识别系统的研究的中期报告 一、研究背景 随着人们对信息安全的日益重视,指纹技术作为一种有效的身份识别方式被广泛应用于各个领域。在嵌入式系统领域,指纹识别技术也逐渐得到了广泛的应用。目前,基于ARM架构的嵌入式指纹识别系统已经成为研究的热点之一。 二、研究内容 本研究旨在设计一种基于ARM的嵌入式指纹识别系统,具体研究内容包括: 1.硬件平台的选择:选择适合指纹识别的嵌入式平台,并进行相应的硬件改造。 2.系统软件的设计:设计基于ARM的操作系统和指纹识别算法,并实现指纹采集、采集图像的预处理、特征提取、特征匹配等功能。 3.系统性能的测试:对所设计的嵌入式指纹识别系统进行性能测试,通过指纹识别率、响应时间、功耗等指标对系统进行评估和优化。 三、研究进展 在前期的研究中,我们已经完成了如下工作: 1.硬件平台的选择:我们选择基于ARMCortex-A53架构的RK3399处理器作为硬件平台,并进行了相应的硬件改造。 2.系统软件的设计:我们设计了基于Linux的操作系统,并实现了指纹采集、采集图像的预处理、特征提取、特征匹配等功能。 3.系统性能的测试:我们对所设计的嵌入式指纹识别系统进行了初步的性能测试,发现指纹识别率在90%以上,响应时间小于1秒,功耗在5瓦以下。 四、下一步工作 在下一步工作中,我们将继续优化系统性能,特别是在指纹识别率和响应时间方面的表现。同时,我们还计划增加系统的可扩展性,以满足更多应用场景的需求。