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基于二进制特征的大规模图像检索关键技术研究的任务书
一、研究背景
随着互联网产业的持续发展，图像资源量不断增长，而大规模图像检索技术的需求也越来越大。传统的基于文本的搜索方法已不能满足人们对图像信息的需求，尤其是对相似图片的查询。因此，研究基于二进制特征的大规模图像检索是当前亟待解决的关键问题之一。
二、研究内容及要求
本项目需要根据实际需求和应用场景，设计与实现一个基于二进制特征的大规模图像检索系统，并通过具体应用测试验证其性能和效果，具体内容和要求如下：
1.系统设计：建立适合大规模图像集的特征提取与编码技术，对图像进行特征提取和编码，构建高效的索引和检索模型。
2.图像特征提取：应选择适用于图像检索任务的高效图像特征提取算法，在保证特征表达效果的基础上，追求速度和稳定性，同时使得提取出的特征能够被编码为二进制码，并能够快速匹配。
3.特征编码：应选择适用于二进制特征的编码算法，通过对原始特征进行量化和压缩，将其编码为二进制码，并利用哈希技术，将其映射到高维空间中，用于图像的相似度匹配。
4.检索模型设计：应设计高效的检索模型，通过建立稳健的索引机制和相似度评估方法，能够准确快速地搜索出相似的图像。
5.性能评估：应结合实际数据集进行系统评测，评估系统的检索效率和检索结果的准确性，同时对系统容错性进行测试和分析。
三、研究方法
1.深入研究和分析二进制特征的相关理论，并综合当前常用的图像特征提取和编码算法，进行优化和改进，以适应大规模图像检索的特殊需求。
2.借鉴现有系统的设计结构和技术，并结合实际需求，进行系统设计和搭建。
3.设计和实现高效的索引机制和相似度评估方法，以提高系统的检索速度和准确性。
4.结合实际数据集进行系统评测和性能分析，并根据评测结果不断优化和改进系统设计和算法。
四、研究成果
1.完成基于二进制特征的大规模图像检索系统的设计和实现。
2.实现高效的图像特征提取和编码算法，实现图像特征的二进制编码和哈希映射。
3.构建高效的索引和检索模型，并在实际数据集上进行性能评测和分析。
4.发表高水平学术论文，并在相关领域产生一定的影响。
五、进度安排
1.系统设计和算法分析：4周。
2.系统实现和测试：10周。
3.性能评测和分析：8周。
4.论文撰写和发表：4周。
六、经费预算
1.计算设备：20,000元。
2.数据集获取和处理：10,000元。
3.差旅费用：10,000元。
4.其他支出：5,000元。
总经费：45,000元。