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基于改进LBP算子的人脸识别算法研究的开题报告
一、研究背景
人脸识别是一种非常重要的生物识别技术，被广泛应用于各个领域。本课题立足于人脸识别领域的实际需求，针对LBP算子中存在的局限性，通过改进LBP算子的方法，提高人脸识别的准确率和鲁棒性。
二、研究目的
本课题旨在改进LBP算子，提高人脸识别的准确率和鲁棒性。具体研究目的如下：
1、分析LBP算子中存在的局限性，提出改进方案；
2、设计和实现基于改进LBP算子的人脸识别算法；
3、通过实验证明改进LBP算子在人脸识别领域的优越性。
三、研究内容
1、LBP算子及其局限性分析
LBP算子是一种用于图像纹理特征提取的算子，被广泛应用于人脸识别领域。但是，LBP算子在人脸识别中存在一些局限性，包括光照变化、图像模糊等。本课题将分析LBP算子中存在的局限性，为接下来的改进提供理论基础。
2、改进LBP算子
本课题将尝试从以下几个方面进行LBP算子的改进：
（1）LBP算子的空间分布特征的改进。
（2）LBP算子参数的优化设置。
（3）LBP算子与其他特征融合的实现。
3、基于改进LBP算子的人脸识别算法设计
本课题将设计和实现基于改进LBP算子的人脸识别算法。首先，将对人脸图像进行预处理，然后提取改进后的LBP算子特征，最后采用分类器对特征进行分类。
4、实验验证
本课题将在公开的人脸数据库上进行实验验证。首先，将实现改进LBP算子和传统LBP算子在人脸识别中的对比，然后将实验结果与其他基于特征提取的人脸识别算法进行比较，以验证改进LBP算子在人脸识别领域的优越性。
四、研究意义
本课题通过改进LBP算子，提高了人脸识别的准确率和鲁棒性，对于人脸识别技术的发展具有重要意义。同时，本课题的研究方法可以为其他特征提取算法的改进提供借鉴与参考。
五、研究计划
本课题的研究计划如下：
1、第1-2个月：LBP算子及其局限性分析。
2、第3-4个月：改进LBP算子的方法研究。
3、第5-6个月：基于改进LBP算子的人脸识别算法的设计与实现。
4、第7-9个月：实验验证和结果分析。
5、第10个月：论文撰写。
六、预期结果
通过本课题的研究，预期结果为：
1、分析LBP算子中存在的局限性，提出其改进方案；
2、设计和实现基于改进LBP算子的人脸识别算法；
3、通过实验数据证明改进LBP算子在人脸识别领域的优越性。
七、参考文献
1.Ahonen,T.,Hadid,A.andPietikainenM.,FaceRecognitionwithLocalBinaryPatterns,ComputerVision–ECCV2004.
2.Li,W.,Zhang,Z.,andLiu,Z.,TheResearchofFaceRecognitionBasedonLBPAlgorithm,IJCTA2013.
3.Guo,Z.,Zhang,L.,andZhang,D.,ACompletedModelingofLocalBinaryPatternOperatorforTextureClassification,IEEETransactionsonImageProcessing2009.