基于公交IC卡数据与公交车GPS数据的社区公交需求分析的任务书.docx

基于公交IC卡数据与公交车GPS数据的社区公交需求分析的任务书
任务书
一、任务背景
城市公共交通系统是城市化进程中的重要组成部分，它是居民出行和城市经济发展的重要基础设施。随着城市经济的发展，城市化进程加快，社区复杂度增加，居住人口多样化和居住结构多样化，人们对公共交通系统的需求也日益提高。因此，对公共交通系统进行优化升级，提高其服务质量和效率，是当前城市管理和规划的重要课题。
本次任务背景下，面临的问题是如何针对社区公交的需求进行分析和改进。
二、任务目标
本次任务的目标是利用公交IC卡数据和公交车GPS数据，对社区公交需求进行分析，从而优化社区公交系统，并提高其服务质量和效率。
具体目标如下：
1.收集公交IC卡数据和公交车GPS数据，构建数据集合；
2.对数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性；
3.基于数据集合，利用数据挖掘方法分析社区公交的需求特征，并尝试构建社区公交乘客出行模型；
4.综合引用城市基础设施、城市人口、社交网络等综合数据，对社区公交需求特征进行分析和建模；
5.优化社区公交系统，改进其服务质量和效率。
三、任务步骤
1.数据收集和处理：
收集公交IC卡数据和公交车GPS数据，利用数据清洗和预处理方法清理和整理数据集；
对数据进行质量分析和评价，以保证数据的准确性和完整性，方便后续分析和建模。
2.数据分析和建模：
基于数据集合，利用数据挖掘方法对社区公交需求特征进行分析和建模，构建社区公交乘客出行模型；
综合引用城市基础设施、城市人口、社交网络等综合数据，对社区公交需求特征进行分析和建模，梳理出其主要需求特点和影响因素。
3.需求分析和方案优化：
结合两种方法的分析结果，对社区公交需求进行全面分析，并提出优化方案，包括调整线路、增加车辆数量、优化班次、推广优惠政策等。
4.优化方案实施和效果评估：
针对提出的优化方案，实施方案并监测效果，收集用户反馈数据并分析，评估优化方案的有效性和实际效果。
四、任务成果
完成该任务后，将完成以下成果：
1.数据集合：收集整理公交IC卡数据和公交车GPS数据，形成完整的数据集合；
2.需求模型：基于数据挖掘方法分析建立社区公交乘客出行模型，综合考虑城市基础设施、城市人口、社交网络等综合数据进行需求分析和建模；
3.优化方案：针对社区公交需求，提出可行性优化方案；
4.实现方案：实施优化方案，监测方案效果；
5.报告：撰写完整的实施报告和分析报告，明确陈述研究过程、研究结果和结论。
五、参考文献
王艳，刘冬妮，唐亮,面向交通数据的公共交通服务质量评估研究[D].北京交通大学,2020.
邓威，公交车系统数据采集与分析[D].成都电子科技大学,2019.
中国城市轨道交通发展年鉴2020，中国城市轨道交通协会，2020.