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基于跟踪反馈的雷达目标检测方法研究的开题报告
一、选题背景与研究意义
雷达作为一种强大的探测技术，在国防、航空航天、环境监测、地质勘探等领域都有着广泛的应用。目标检测是雷达技术的一个重要分支，其核心问题就是在雷达数据中实现对目标的鉴别、分析和跟踪。近年来，目标检测领域出现了许多基于深度学习的方法，如单阶段目标检测算法和双阶段目标检测算法等，这些方法可实现端到端的目标检测。
然而，基于深度学习的目标检测还存在一些问题，比如，准确度、鲁棒性、实时性等问题。解决这些问题，提高目标检测的性能水平，成为当前目标检测研究的热点问题。本论文研究的基于跟踪反馈的雷达目标检测方法，旨在提高目标检测的准确度和实时性，扩展雷达目标检测应用范围，对于国家安全和发展具有重要意义。
二、研究内容和研究方案
1、研究内容
本研究计划从以下三方面入手：
（1）研究雷达目标检测技术：综述传统目标检测技术并深入分析其存在的问题；分析现有基于深度学习的目标检测方法的优点和不足。
（2）研究基于跟踪反馈的雷达目标检测方法：探索新的目标检测思路，引入跟踪反馈机制，综合运用深度学习、目标跟踪和传统雷达信号处理技术进行目标检测。
（3）验证所提方法的有效性：设计实验验证所提方法的准确度、鲁棒性、实时性以及适用性。
2、研究方案
本研究计划采用以下步骤：
（1）系统研究雷达目标检测技术，了解传统雷达目标检测的基本原理和方法。
（2）深入研究基于深度学习的目标检测技术，并对其进行评估和分析。
（3）分析跟踪反馈机制的原理和应用，并针对其在雷达目标检测方面的应用，提出基于跟踪反馈的雷达目标检测方法。
（4）提出的方法包括目标预处理、特征提取和分类器设计。
（5）针对所提方法，设计实验并进行实验验证。实验数据来源包括真实雷达数据和仿真数据。
（6）验证所提方法的有效性和可行性后，对方法进行改进和扩展，并提出相应的应用方案。
三、研究预期成果
1、提出一种基于跟踪反馈的雷达目标检测方法，该方法采用目标跟踪机制，能够提高目标检测的准确度和实时性。
2、设计实验验证所提方法的有效性，探究该方法在雷达目标检测方面的优点和不足。
3、扩展基于跟踪反馈的雷达目标检测方法的应用范围，提出相应的应用方案。
四、进度计划
假设开题时间为2022年1月，预计研究周期为3年，具体进度安排如下：
第一年：学习雷达技术和目标检测知识，分析目前主流目标检测算法并探索新的目标检测思路。
第二年：提出基于跟踪反馈的雷达目标检测方法，设计实验并进行实验验证。
第三年：对所提方法进行改进和拓展，并提出相应的应用方案。完成论文撰写并进行答辩。