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单机双目标分批排序中的几个问题的中期报告
单机双目标分批排序问题是指，有一批待处理的任务，每个任务有两个优先级指标（如紧急程度和重要程度），需要按照这两个指标来排序并分批处理。现在我们完成了这个问题的初步研究和理解，以下是中期报告中的几个问题：
1.如何评价排序算法的表现？
我们将使用两个指标来评价排序算法的表现：平均偏差和重排率。平均偏差是指排序结果与期望结果之间的平均误差，值越小说明排序效果越好。重排率是指对于一次排序操作，如果需要将某些任务重新排序，那么重新排序的任务占总任务数的比例，值越小说明排序效率越高。我们将在后续实验中观察不同排序算法在这两个指标上的表现。
2.如何应对大规模任务的情况？
对于大规模任务的情况，我们可以采用两种策略：一是采用分布式排序算法，将任务分配到多个处理节点上进行排序；二是采用分治思想，将任务分成若干块，分别进行排序，然后再合并结果。我们将在后续研究中探讨这两种策略的优缺点和适用范围。
3.如何应对实时性要求高的场景？
对于一些实时性要求高的场景（如生产线上的任务调度），我们需要尽快完成排序并迅速响应请求。针对这个问题，我们可以采用增量式排序算法，即每次加入一个新任务时，只需要将其与已有任务进行比较，然后插入到正确位置。这种算法的好处是可以实时更新排序结果，但是需要保证排序的稳定性。我们将在后续实验中验证增量式排序算法的性能表现。
以上是我们在探究单机双目标分批排序问题时遇到的几个关键性问题和研究思路，我们将根据实验结果不断完善和优化算法，最终达到更好的排序效果和高效率的处理能力。