基于星载测雨雷达和云廓线雷达探测的亚洲雨顶和云顶高度分析的任务书.docx

基于星载测雨雷达和云廓线雷达探测的亚洲雨顶和云顶高度分析的任务书
任务概述：
本任务书旨在基于星载测雨雷达和云廓线雷达数据，对亚洲地区的雨顶和云顶高度进行深入的研究分析。本任务旨在搜集和处理适用的卫星雷达数据，运用适当的科学方法和技术，分析数据，在亚洲地区识别不同区域的降雨和云状情况，分析雨和云的高度分布和特征，并探讨与气候变化相关的各种因素，为未来气象预测和大气环境监测提供科学数据支持。
任务目标：
1.搜集适用的卫星雷达数据，并对数据进行处理和分析。
2.通过对数据分析，确定亚洲地区的降雨和云状情况及其分布，探讨其特征和规律。
3.分析亚洲地区雨和云的高度分布情况，揭示高度分布规律，对不同区域进行比较研究，寻找其中存在的可解释性。
4.分析与气候变化有关的各种因素，如大气环流变化、风场、地形等等，寻找其对亚洲地区降水和云状情况及高度分布的影响。
5.基于分析结果，为未来气象预测和大气环境监测提供科学数据支持。
任务步骤：
1.确定数据来源：明确卫星雷达数据来源和获取方式，分析数据的质量和适用性，格式转化。
2.数据处理：图像降噪，预处理，数据分离，数据校准，归一化等。
3.分析与可视化：运用MATLAB等科学分析软件，进行数据分析，并进行数据可视化处理，以图表和可视化形式呈现分析结果。
4.结论：对各种分析结果进行综合和梳理，得出结论。
5.讨论与展望：基于结论，整理分析结果对未来工作和研究进行讨论和展望。
任务计划：
本任务计划在三个月内完成，具体执行计划如下：
第一步：2周，确定数据来源、获取数据、处理数据
第二步：2周，进行数据分析、制作图表和可视化结果、初步得出结论
第三步：2周，检验、修正结果，完成最终结论和数据分析报告。
第四步：1周，报告编写和修改
第五步：1周，提交数据分析报告
任务报告：
任务报告将包括以下内容：
1.任务概述：对本任务进行概述和介绍。
2.数据来源和处理：对数据来源和处理方法进行详细描述。
3.数据分析和结果：展示和梳理数据分析结果，包括图标和分析过程。
4.讨论和结论：讨论本研究结果，得出结论，并探讨未来研究方向。
5.参考文献：列出所有参考文献。
任务要求：
专业知识：熟悉Bash和Python编程，有matlab，R或ArcGIS工具使用的经验，对雷达数据处理和气象及大气环境相关知识有基础了解。
数据处理能力：熟练使用python、perl和shell等，能够对大规模数据进行处理和分析。
数据分析技能：具有基本的数据科学能力，能够进行数据可视化分析和展示，熟悉科学常见的分析方法和算法。
沟通能力：具有团队协作和沟通协调能力，能够与其他任务成员有效地沟通和合作，共同完成本任务。
任务报告编写能力：熟悉科技论文写作规范，熟练使用LaTex完成报告撰写。