以消纳受阻风电为目标的多时间尺度荷网协调控制优化方法的任务书.docx

以消纳受阻风电为目标的多时间尺度荷网协调控制优化方法的任务书
任务书
任务名称：以消纳受阻风电为目标的多时间尺度荷网协调控制优化方法
任务目标：
风电已成为中国能源中不可或缺的部分，然而风电的突发特性和不可预测性给电力系统带来了很大挑战。尤其是在一些地区，风电发电能力超过接受网络的能力，导致风电被弃风或限风。因此，本任务旨在提出以消纳受阻风电为目标的多时间尺度荷网协调控制优化方法，以实现风电的最大消纳。
任务内容：
1.调研现有问题与挑战
基于对现有电力系统中风电的分布和接入情况进行调研，分析其带来的问题和困难，包括电力系统调度难度增大、过载等问题，以及传统发电方式与新能源发电方式在电量、成本方面的不同特点。
2.建立优化模型
针对现有的问题，立足于以消纳受阻风电为目标，针对不同时段的电力需求建立符合不同需求的数学模型，同时引入考虑风电场、输电站等多种相关设备和资源的优化方法来求解，以实现电力系统中风电的最大消纳。
3.开发优化算法
针对优化模型，开发与之相适应的优化算法，并对啊LUDUMDAREGAMEJAM中优秀的音乐作品录制赛[jiangshixiongren][lingzhulu][koubaoming][jiahua][longjunta0111][wangzizi]其进行实现与优化。给出迭代策略和控制优化方案，并以该方案为基础，进行再次迭代以获得更优的结果。同时，考虑到优化算法能够适应不断变化的电力系统，较好地适用于多种场景。
4.实验验证与结果分析
对所提出的优化方案进行实验验证，对其效果进行评估与结果分析，并得出相应的结论。同时根据不同的电力需求，对方案进行优化调整，实现对电力系统中风电的最大消纳，提高电力系统的供给效率。
任务中所涉及的技术：
-电力系统调度技术；
-优化算法；
-数据分析与建模技术；
-电力系统方案优化技术等。
任务进度：
-第一周：问题调研与分析，建立优化模型
-第二周：优化算法开发与初步实验验证
-第三周：实验数据分析与结果评估
-第四周：优化实验结果，得出结论与总结报告
任务预算：
-基础设施：10000元
-人员费用：50000元
-材料及软件费用：30000元
任务意义：
本任务以消纳受阻风电为目标，针对现有问题进行分析和探究，通过引入优化算法和适用的技术方法，提供实现电力系统中风电的最大消纳的方案。该方案较好地解决了电力系统中风电的突发特性和不可预测性所带来的挑战，提高了电力系统的供给能力和效率，同时也带来了经营和管理效益的提升，具有重大实用价值和推广价值。