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基于小波的图像压缩编码的任务书
任务名称：基于小波的图像压缩编码
任务描述：本任务旨在探究基于小波的图像压缩编码方法，利用小波变换实现图像压缩，并通过编码方式存储和传输压缩后的图像数据。
任务步骤：
1.学习小波变换理论和图像压缩编码基本原理，熟悉小波变换在图像处理中的应用。
2.编写小波变换和反变换的程序，实现对图像的小波分解和重建。
3.研究比特平面编码和Huffman编码等常见编码方式，选择一种合适的编码方式，对压缩后的图像数据进行编码。
4.测试压缩算法的压缩率、失真率和运算速度等指标，不断调优算法以达到更好的性能。
5.实现图像压缩编码的可视化界面，并进行简单的用户体验测试。
任务要求：
1.采用Python、Matlab或C++等编程语言，操作简便高效，可扩展性强。
2.给出算法实现的详细流程图和代码实现。
3.提供算法测试结果，详细分析其性能指标。
4.提供可视化界面截图，并进行用户体验测试。
参考文献：
1.周海波,赖世楠.数字图像处理(第三版).电子工业出版社.
2.何山,吴健华等.数字图像处理(第二版).电子工业出版社.
3.陈立军.数字图像处理与模式识别(第二版).清华大学出版社.
4.BurtPJ,AdelsonEH.TheLaplacianPyramidasaCompactImageCode[J].IEEETransactionsoncommunications,1983,31(4).