基于XML的HTML表格信息抽取方法的任务书.docx
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本发明提供一种基于XML的科技文献表格抽取方法,属于PDF文件信息提取领域,方法包括将PDF转为DOCX,解压DOCX获得XML文件,利用XML树结构中的文本字号节点及关键字过滤干扰字符,保留表格标题关键字,通过单元格的属性节点获取表头并分列,除表头外的其他表格行以表头的列为基准修正列,存在列缺失的表格行根据规则从上一行取出数据插入,还原该表格行结构,最后利用本体模型抽取表格列数据并存储。该方法不受科技文献的表格框线类型约束,并通过语义模型精确抽取有关联的表格数据,还原表格的逻辑关系,提高表格抽取的准确性
基于信息量的Web表格信息抽取方法.pdf
第35卷第4期西南师范大学学报(自然科学版)2010年8月Vol.35No.4JournalofSouthwestChinaNormalUniversity(NaturalScienceEdition)Aug.2010文章编号:1000-5471(2010)04-0159-05*基于信息量的Web表格信息抽取方法曾广朴,陶维安长江师范学院数学与计算机学院,重庆涪陵408100摘要:提出一种基于有效信息量的Web表格信息抽取模型,该模型主要由表格定位和表格信息抽取二个模块组成,根据Web表格的内容特征来识别