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基于小波变换的遥感图像融合算法研究的任务书
一、背景介绍
遥感技术广泛应用于农业、林业、城市规划、环境监测等领域中。遥感图像是通过空间传感器获取的数字图像，含有的信息种类繁多，因此需要将多幅遥感图像融合成一幅图像，以达到更好的信息提取和识别效果。小波变换是一种有效的图像分析工具，可以提取图像的多尺度和多方向特征，因此在遥感图像融合中有着广泛的应用价值。
二、任务目标
本次研究旨在探究基于小波变换的遥感图像融合算法，具体目标如下：
1.研究小波变换原理及其在图像融合中的应用；
2.分析遥感图像融合的需求和目标，确定融合算法的评价指标；
3.设计基于小波变换的遥感图像融合算法，并实现算法代码；
4.对算法进行评估和验证，分析融合结果的质量和效果。
三、任务内容
1.熟悉小波变换原理和遥感图像融合技术，了解相关研究进展；
2.确定遥感图像融合算法的评价指标，包括空间分辨率、色彩保真度、信息增益等；
3.设计基于小波变换的遥感图像融合算法，包括小波分解、融合规则等；
4.实现算法代码，完成对遥感图像的融合处理；
5.对融合结果进行评估和验证，分析融合质量和效果，并总结经验教训。
四、任务要求
1.熟悉计算机图像处理技术和数学理论知识，具备良好的程序设计能力；
2.具备一定的遥感图像处理和算法研究经验，有关于小波变换的研究经验更佳；
3.具备较强的研究和创新能力，有一定科研论文撰写能力；
4.具备良好的沟通能力和团队合作精神。
五、时间安排
本次研究计划的总工期为3个月，安排如下：
第1个月：研究小波变换原理和遥感图像融合技术，明确任务目标和内容，并完成算法设计；
第2个月：实现算法代码，并完成对遥感图像的融合处理；
第3个月：对融合结果进行评估和验证，并撰写研究报告。
六、资源保障
本研究的资源保障包括：计算机、遥感图像数据、图像处理软件、小波变换工具箱等。
七、预期成果
1.完成基于小波变换的遥感图像融合算法研究，形成研究报告；
2.实现算法代码，并完成对遥感图像的融合处理；
3.对融合结果进行评估和验证，并撰写相关论文；
4.具备一定的算法研究和科研论文撰写能力。