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基于压缩感知的数字全息压缩成像研究的中期报告
本项目旨在从压缩感知的角度出发，研究数字全息压缩成像技术，旨在解决数字全息成像中的存储、传输、计算等问题。在中期报告中，我们已经完成了以下工作：
一、文献综述
在全息成像领域，压缩全息成像最为常见。之前研究主要利用稀疏度，利用超分辨力压缩等方式，来达到压缩全息成像的目的。最近出现了基于压缩感知的思路，该方法通过对全息图进行稀疏化表示，利用压缩感知算法进行恢复。该方法具有系统设计灵活、成像质量高等优点，逐渐成为全息成像领域的研究热点。
二、理论分析
我们在之前的研究中，已经初步探究了全息图的稀疏性，并提出了一种基于压缩感知算法的全息图压缩方案。在本阶段，我们对该方案进行了理论分析，探究了其理论上的压缩比以及恢复质量和算法运行时间等问题。我们的测试结果表明，该方案在提高压缩比的同时，能够保证较高的成像质量，并且具备较快的速度，适用于实际应用。
三、实验测试
根据理论分析，我们设计了多组全息图压缩实验，并进行了数据采集、压缩、恢复和后处理等步骤。我们针对不同的实验参数，进行了多次实验测试，并对实验结果进行了分析。实验结果表明，压缩感知技术的效果优于传统方法，同时在不同的实验参数下，均能获得较为稳定的结果。
总之，我们在中期报告中，旨在探究数字全息压缩成像技术，提出了一种基于压缩感知的全息图压缩方案，并且完成了理论分析和实验测试工作。未来我们将根据实验结果对算法进行进一步优化，提高压缩比和成像质量。