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图像序列中运动目标检测与跟踪方法的研究的任务书
任务书
任务名称：图像序列中运动目标检测与跟踪方法的研究
任务目的：研究图像序列中运动目标检测与跟踪方法，提高目标检测与跟踪的准确率和鲁棒性。
任务内容：
1.综述现有的图像序列运动目标检测与跟踪方法，包括传统方法和深度学习方法，并分析各种方法的优缺点。
2.针对传统方法中存在的缺陷，提出改进方案。比如在目标检测方面，可引入多种特征提取算法，提高目标检测的准确率和鲁棒性；在目标跟踪方面，可引入多模型跟踪算法，提高跟踪的准确率和鲁棒性。
3.针对深度学习方法中存在的问题，进一步研究其应用场景和改进方法。比如基于神经网络的方法在数据量不足或场景变化多的情况下，常常存在过拟合或泛化能力不足的问题。
4.设计实验并验证所提出的算法的有效性和鲁棒性。通过对合成数据或真实场景数据的实验，分析算法的优劣和适用性。
5.撰写研究报告，在国内外相关学术期刊或会议上发表相关论文。
任务要求：
1.熟练掌握图像处理算法和计算机视觉知识。
2.熟悉传统方法和深度学习方法，有相关研究经验者优先。
3.具有一定的编程能力，熟练使用至少一种图像处理或机器学习框架。
4.良好的英语阅读、写作和口语能力，须撰写与英语阅读论文及口头报告。
5.有团队合作和项目管理经验者优先，能够积极配合团队成员的工作和任务安排。
工作地点：根据研究所需，可在实验室或科研机构内进行工作。
工作时间：根据实验室或科研机构的工作时间安排。
工作报酬：根据研究任务和项目经费，确定相应的薪资或研究用经费。