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基于人工免疫系统的块匹配运动估计算法研究的任务书
任务名称：基于人工免疫系统的块匹配运动估计算法研究
任务描述：
本任务的主要目的是研究一种基于人工免疫系统的块匹配运动估计算法。该算法主要应用于视频压缩编码领域，通过对视频图像中的块进行匹配运动估计，实现对视频信号的压缩编码。
具体任务包括：
1.研究人工免疫系统的基本原理和应用，并结合视频图像的特点，探究如何应用免疫系统实现块匹配运动估计。
2.在探究块匹配运动估计算法的基础上，设计并实现基于免疫系统的块匹配运动估计算法，并进行实验验证。
3.比较该算法与传统的块匹配运动估计算法在运动估计精度和计算效率等方面的差异，并进行实验分析和评估。
预期成果：
1.实现基于人工免疫系统的块匹配运动估计算法。
2.通过实验验证，对该算法的运动估计精度和计算效率进行评估。
3.针对该算法在实际应用中可能遇到的问题，提出改进方案和建议。
任务拟解决的问题：
1.视频信号压缩编码中的运动估计问题。
2.传统块匹配算法在计算效率和估计精度方面存在的不足。
3.如何应用人工免疫系统实现更准确和高效的块匹配运动估计。
任务的难点：
1.免疫系统在视频信号处理中的具体应用。
2.如何设计合适的计算方法和数据结构，实现对视频块的匹配和运动估计。
3.算法的实现和实验验证。
参考文献：
[1]杨成志,张万军,辛双明.视频压缩编码中的运动估计算法[J].电视技术,2006(6):71-73.
[2]郭丙荣,邓志宏,吴德民.视频运动估计的研究与进展[J].计算机工程与应用,2005,41(10):27-30.
[3]张波,李超.基于人工免疫系统的图像分割[J].计算机科学,2011,38(6):34-36.