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地表温度空间降尺度方法及其基于国产高分影像的应用研究的开题报告
一、研究背景与意义
地表温度（LandSurfaceTemperature，LST）是地球表面可见热辐射能量的重要指标之一，与气象、气候、环境等多种因素密切相关。传统的地表温度遥感反演技术多为高空间分辨率的遥感数据处理，在区域尺度内很难获得较精细的地表温度分布格局，因此需要对高分辨率的遥感数据进行空间降尺度（SpatialDownscaling）。
空间降尺度方法是利用高分辨率的遥感影像数据，还原低分辨率影像中细节信息的一种方法，被广泛应用于植被覆盖度、土地利用类型、植被生长状态、土地利用转型等气候变化领域的研究。目前，国内外对地表温度重建的空间降尺度方法研究较为成熟。
二、研究内容
本论文拟基于国产高分遥感影像，探讨地表温度的空间降尺度方法以及应用研究。具体内容如下：
1.国产高分遥感影像数据的获取与预处理。
2.按照已有的方法，利用高分遥感影像数据进行地表温度的重建。
3.探究空间降尺度方法在地表温度反演中的应用前景，并在实验中比较不同方法的效果。
4.利用所得到的地表温度数据，分析其在气候变化研究中的应用价值，探究适宜的研究领域。
三、研究方法
1.数据处理
(1).获取高分辨率遥感影像数据，并进行预处理包括辐射校正、大气校正、亮温计算。
(2).将高分辨率遥感影像数据通过一个低通滤波器降采样到低分辨率影像，实现空间降尺度。
(3).在高分辨率遥感影像和低分辨率影像上分别计算地表温度，并进行误差分析。
2.研究方法
本文将介绍一些常见的地表温度空间降尺度方法，分析其优缺点和应用场景，具体方法包括但不限于常见的插值方法、回归方法、线性混合方法、机器学习方法等。
3.数据分析
将重建得到的地表温度数据与实测数据进行比较，评价不同方法的效果。同时，结合不同分辨率遥感影像数据，分析地表温度反演的空间变异性并探究其应用价值。
四、研究目标与预期成果
1.研究目标
探究地表温度的空间降尺度方法，探讨不同方法在地表温度反演中的优劣及适用场景，并分析其在气候变化研究中的应用价值。
2.预期成果
(1).建立地表温度的空间降尺度方法框架；
(2).实现高分辨率遥感影像数据的空间降尺度，并计算重建得到的地表温度数据；
(3).比较不同降尺度方法的效果，并分析其适用场景；
(4).分析所得到的地表温度数据的空间变异性，并探讨其在气候变化研究中的应用价值。
五、研究计划与进度
1.实验数据的收集和处理（预计在5个工作日内完成）。
2.研究地表温度空间降尺度方法，拟定计算程序，进行地表温度重建（预计在10个工作日内完成）。
3.比较不同降尺度方法的效果，进行实验分析（预计在15个工作日内完成）。
4.分析地表温度数据的空间变异性，并探讨其在气候变化研究中的应用价值（预计在10个工作日内完成）。
6.论文结构与格式
1.摘要：不超过300字。
2.绪论：研究背景、意义、现状分析与研究任务等。
3.地表温度遥感反演方法介绍。
4.地表温度的空间降尺度方法。
5.实验结果分析。
6.总结与展望：对研究成果进行总结，并对下一步工作进行展望。
7.参考文献：应符合学术规范要求。
以上就是本文的基本内容，希望能够得到审核员的满意。