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基于Web的数据挖掘在高考志愿分析中的应用的中期报告
一、研究背景和意义
高考是我国教育系统中的重要组成部分，也是学生个人发展的关键时期。对于高中毕业生来说，填报高考志愿是一个非常重要的决策，直接关系到未来几年的学习生活和职业发展。因此，正确地选择并填报高考志愿至关重要。
目前，对于高考志愿的选择，学校和家长都会给予一定的指导和建议，但是这种建议往往比较模糊，无法针对每个学生的个人情况进行精准的推荐。而对于普通的高中生来说，选择高考志愿需要考虑的因素非常多，如自身的兴趣爱好、学科优劣势、职业规划、就业前景等等，这些因素互相关联，在做出决策的时候，需要进行全面的分析和权衡，以做出最合适的选择。
因此，通过应用数据挖掘技术来分析高考志愿选择的过程，可以帮助学生更全面地了解自身情况，更加精准地推荐志愿。同时，也可以帮助学校和教育部门优化招生计划，更好地适应市场需求，推动教育改革和发展。
二、研究目标和内容
本项目的研究目标是，通过基于Web的数据挖掘方法来分析高考志愿选择的过程，探索如何帮助学生做出更加合理的选择。
具体的研究内容包括：
1、收集和整理高考志愿选择的有关数据，包括学生的个人信息、考试成绩、报考志愿等等；
2、使用数据挖掘技术来探索各种主要因素之间的关联特征，如兴趣爱好和职业规划、学科选择和成绩等等，提取出影响选择决策的重要因素；
3、根据分析结果，建立高考志愿选择决策模型，帮助学生得出最佳的志愿选择方式；
4、评估模型的有效性和可靠性，提出进一步改进的建议。
三、目前进展情况
1、数据收集和整理：我们已经收集了大量的高考志愿选择数据，包括学生的个人信息、考试成绩、报考志愿等等。同时，我们也在逐步完善数据的质量和准确性。
2、数据预处理和分析：我们使用了数据预处理技术来清洗、过滤和转换数据，同时也采用了多种数据挖掘方法来进行分析和挖掘，如分类、聚类、关联规则挖掘等等。
3、模型建立：我们正在逐步建立高考志愿选择决策模型，其中包括根据学生的个人情况和志愿需求制定决策规则，建立适合不同情况下的决策流程，生成可视化的志愿选择方案等等。
4、模型的评估和改进：我们将在未来的研究中对模型的效果进行评估和改进，同时也将通过实验和用户调查来验证模型的可行性和可靠性。
四、未来的工作计划
1、进一步完善数据质量和准确性，提高数据挖掘的效果和精度；
2、加强模型建立和实现，开发适合不同用户使用的Web应用程序；
3、对建立的模型进行全面的评估和改进，提高其实用性和可靠性；
4、开展推广和宣传工作，让更多的人了解和使用高考志愿选择决策模型。