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三峡库区植被生物量遥感估算方法研究的中期报告
该研究旨在探索三峡库区植被生物量遥感估算方法，从而实现对植被生长状况的精确监测和评估。本报告对当前研究进展进行了中期总结和分析。
首先，本研究通过采用多光谱遥感影像和高分辨率数字高程模型（DEM）数据，构建了三峡库区植被指数（VegetationIndex，VI）与生物量之间的回归模型。研究结果表明，归一化植被指数（NormalizedDifferenceVegetationIndex，NDVI）与植被生物量呈现正相关性，可以用作植被生物量的遥感估算。
其次，本研究还针对三峡库区的特殊地形和水文条件，考虑到水体的干扰对植被指数的影响，在VI与植被生物量回归模型中加入了水体遮挡率作为辅助变量。研究表明，加入水体遮挡率后，模型的拟合效果有所提高，更加准确地反映了植被生物量的分布情况。
最后，本研究还探讨了遥感影像数据与野外样地调查数据的相关性和一致性。研究结果表明，遥感估算的植被生物量与野外样地调查的生物量具有较高的相关性和一致性，证明了遥感估算方法的可靠性和实用性。
总之，本研究为三峡库区植被生物量的遥感监测提供了一种有效的方法，为库区生态环境保护和可持续发展提供了科学依据和技术支持。