基于小波神经网络的混沌时间序列建模研究的任务书.docx

基于小波神经网络的混沌时间序列建模研究的任务书
1.项目目标
本项目旨在利用小波神经网络方法对混沌时间序列进行建模，探索该方法在非线性系统建模方面的有效性和应用价值，为混沌系统的预测和控制提供理论基础和方法支持。
2.任务内容
①研究混沌时间序列的特征及其规律性，了解混沌系统的基本原理；
②探究小波神经网络的原理和特点，掌握其在时间序列建模和预测中的应用方法；
③设计并实现小波神经网络，对混沌时间序列进行训练和测试，评估该方法在混沌系统建模方面的表现；
④分析实验结果，比较小波神经网络方法和传统方法（如支持向量机等）的性能和优劣；
⑤撰写实验报告，阐述混沌时间序列建模研究的重要性、所采用方法的原理及实验过程和结果，总结实验经验和不足，提出进一步完善该方法的建议。
3.预期成果
①掌握混沌时间序列的基本特征和规律性；
②深入了解小波神经网络的原理和应用方法；
③成功设计并实现小波神经网络，在混沌时间序列建模中取得一定的实验效果；
④撰写一份详细的实验报告，介绍实验所采用的方法、实验过程和结果，总结实验经验和不足，提出进一步完善该方法的建议。
4.实验条件
实验室设备：计算机、混沌时间序列数据集、MATLAB等软件。