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基于DSP的自动视频跟踪算法研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着视频技术的发展，视频监控设备在公共场所、交通路口、工厂等各个领域得到广泛应用。然而，在视频监控过程中，常常需要人员手动进行视频跟踪操作才能找出目标的行踪，这不仅耗费了人力，而且效率低下，容易出现误判。因此，研究自动视频跟踪算法，具有重要意义和应用价值。
二、任务目标
本项目的目标在于研究基于DSP的自动视频跟踪算法，实现视频目标的自动跟踪。具体而言，本项目需要实现以下内容：
1.调研现有的自动视频跟踪算法，分析各种算法的优缺点，并选择合适的算法进行优化改进。
2.设计自适应目标跟踪模块，实现对目标的自动识别和跟踪，并能够在跟踪过程中对目标位置进行自适应调整。
3.实现DSP平台上的算法优化与集成，并开发出基于DSP的自动视频跟踪系统原型。
三、任务内容与进度安排
1、第一阶段：算法调研和优化
任务描述：调研现有的自动视频跟踪算法，分析各种算法的优缺点，选择合适的算法进行改进和优化。
安排时间：2周
2、第二阶段：自适应目标跟踪模块设计与实现
任务描述：设计自适应目标跟踪模块，实现对目标的自动识别和跟踪，并能够在跟踪过程中对目标位置进行自适应调整。
安排时间：4周
3、第三阶段：DSP平台上的算法集成和优化
任务描述：实现DSP平台上的算法优化与集成，并开发出基于DSP的自动视频跟踪系统原型。
安排时间：6周
四、任务要求
1、熟悉视频处理相关技术，具有多媒体编解码和DSP编程经验。
2、具有良好的算法设计、改进和优化能力，能够对算法进行深入研究，并具有创新能力。
3、具有良好的团队协作能力和项目推进能力。
4、具有扎实的数学基础，能够熟练运用相关算法。
五、任务成果
1、完成项目所有的任务并撰写相关技术文档。
2、开发出基于DSP平台的自动视频跟踪系统原型，并进行性能测试。
3、提交需求分析、设计文档、源代码和测试报告等文件。
六、经费预算
经费预算为100000元，费用包括硬件设备、软件工具、人员报酬等。
七、项目实施周期
项目实施周期为12周。
八、项目考核
项目考核将以完成的任务及撰写的文档、源代码、演示效果为主，综合考虑任务完成质量、工作态度、团队协作等因素进行综合考核。