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基于图像的非接触式人体测量系统研究与实现的任务书
任务名称：基于图像的非接触式人体测量系统研究与实现
任务背景：人体测量在医疗和健康领域中具有重要意义。传统的人体测量方法通常需要接触式测量，不仅不太方便，而且可能会影响测量结果。因此，采用非接触式人体测量方法，如基于图像的测量方法，变得越来越受欢迎。
任务目标：本任务旨在研究基于图像的非接触式人体测量系统，并实现一个能够准确测量人体各部位尺寸的系统。
任务内容：
1.研究基于图像的人体测量方法，了解目前市场上流行的人体测量技术和算法。
2.设计并实现一个非接触式人体测量系统，其中包含了图像采集模块、图像预处理模块、关键点识别模块和尺寸计算模块。
3.对于不同的人体部位，如身高、臀围、腰围等，选择合适的测量算法，实现测量并输出结果。
4.测试系统的准确性和稳定性，并进行优化改进，保证能够准确测量人体各部位的尺寸。
5.编写测试文档和使用说明。
任务成果：
1.一个可用的基于图像的非接触式人体测量系统，能够准确测量人体各部位尺寸。
2.测试文档和使用说明。